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因为专注,所以专业
2025/08/01
HR 如何借助好大数据这股东风?

追溯人力资源的发展历程,从20世纪初期泰勒主义的“效率为主”,到麦格雷戈“X理论和Y理论”的提出,到人事管理、人力资源管理,再到战略人力资源管理。人力资源从业者付出了无数努力,希望将这个职能转变成一个更有战略地位的业务伙伴,但有些企业的人力资源依然只是一个支持部门,在商业决策中无足轻重。在组织层面,人力资源从业者设计的操作性和数据战术性任务最多,但依然没有带来战略影响。眼下或许正是人才数据分析走上舞台的绝佳时机。人才数据分析将科学化管理理念带到了HR领域,量化了HR的价值和影响,甚至在某种程度上,它驱动了科学管理的复兴。通过数据驱动的方式来管理人员,对大部分人而言,仍是全新的工作领域。HR将不再依靠经验和直觉,而是与组织内的其他部门采用同一种语言——数据,人力资源会变成一个频繁与数据打交道的部门。我们梳理下数据产生价值的路径:数据生成报表,报表引发更加深入的数据挖掘和信息分析并产生分析结果,分析结果融入决策流程且引发了具体的行动,进而产生价值和影响。结合人才管理的场景,益才提出基于人才数据的价值链条:看见、洞见、预见。接下来我们重点梳理人才数据分析这一管理时尚在每个阶段的关注点,给出相应的解决方式,并提供更好地迈向下一阶段的建议。企业可以根据自身情况按图索骥,制定数智化人才管理的发展策略和落地举措。看见:人数合一(1.0阶段)如何看见?——细化。细化数据到不同部门、区域、岗位、层级,按类别显示数据、成本、时间、数量、效率,寻找明显的关联性和趋势,通过细化能够更加清晰地看到发生了什么,出现了什么问题。“魔鬼藏于细节中”,譬如很多企业都分析过人才结构的数据,如果只是从整个组织的角度将人才数据类别做出分类,分布情况做出统计,显然无法得出什么结论,连评价好坏的标尺都没有,我们也无法知道什么类型的人才结构是一个最优的人才结构。但将这些数据细分从部门、层级、区域等层面进行类比和交叉的时候,就会自然而然地反映出一些问题。早年腾讯就通过人才数据年龄结构的比对分析发现:全集团一两千名总监,30岁以下人数极少,这对于强调“活力、年轻化”的互联网巨头而言,细化到“年龄和层级”这两组数据,看人才结构的时候,发现出了问题,后来便有了“干部队伍年轻化”的人才举措。其次,通过不同部门、区域、岗位、层级数据的对标分析,差距最大的维度往往意味着是公司相对人才供给较弱的区域,意味着该维度面临较大的问题和风险,需尽快分析产生原因并做出有针对性调整;如果正好是公司战略或战术核心人才,则需要重点加强,或者尽快调整负责人;通过交叉分析,也可以看出组织在整体人才分布中的潜在风险,在哪些部分可能会出现人才断档,人才空缺等;哪怕是基础的人事行政信息的交叉分析,也能发现可能的风险和问题,如年龄整体偏大的可能风险是对于数字化时代的理解和把握,以及业务的创新突破不够等;年龄整体偏小的可能风险是管理成熟度不够、决策冲动性较大等。通过细化人力资源各种不同的指标,我们可以进一步定位原因。例如:我们发现新员工无法通过试用期比例上升时,就可以把员工的数据具体细化到不同的部门或者不同的招聘人员,如果我们发现这种情况都集中在某个部门,那可能是部门管理的问题;如果是集中于某几位招聘人员,那可能就是招聘人员的技能问题。同样在分析离职率的时候,通过细化的方式,分类到不同的团队,我们才有可能进一步看到问题。总体而言,“看见”问题相对容易,在一些数据分析工具中通常会提供分类切片的功能可以让HR从不同的细分维度来发现问题。HR团队需要持续追踪关键的人才数据,在此过程中持续地进行关联分析,一定要持续才会有价值。譬如持续追踪“组织温度”这一指标,然后细化到不同的一级、二级组织,部门,分公司,工厂去看,去对比的时候就会发现很多问题,那么就可以针对这些问题提出专门的改善建议,定期检核衡量,持续螺旋做出改善。洞见:数据驱动(2.0阶段)如何洞见?——穿透。洞见,即穿透表面数据看背后的原因,通过对大量数据进行筛选、分离、归类、整合等一系列“穿透”动作才能发现和聚焦问题根源所在。 “穿透”本质上是对数据核心意义的挖掘和探讨,是对问题的查找、判断、分析,可以知道“为什么会发生?”很多HR在经营会议上已经开始进行数据性的汇报,所列指标众多,但大多数的指标还是停留在现象指标上,而不是基于数据的洞察,仅仅是过去一些现象的简单反映,不能真正定位问题,更无法找到解决方案。所谓的洞察,是对特定场景中问题的特定因果关系的理解。一般而言,人力资源管理者在日常工作中遇到的绝大多数有关联的变量关系都是相关关系,面对的问题并非绝对因果关系,也难以推导出因果关系。例如,公司薪酬水平低和员工离职率高之间应当具备一定的相关性,但并不能断定它们之间属于因果关系。仅依据统计数据和主观想象不足以得出事物之间的因果关系,想要识别两者之间的因果关系,必须严格地从理论上证明这两个变量之间存在因果逻辑,并且要排除掉第三个隐含变量导致这两个变量变化的可能性。人力资源管理场景大多是非结构化的、模糊的、不确定的、灰色关联的,这就更需要我们突破简单线性思维的束缚,不局限于表象的推理逻辑,更全面地剖析各种因素之间的相关性。数据无疑是可靠的帮手。穿透数据,借助联动、下钻、挖掘、预警等方法,挖掘事物潜在的关联性,在多种数据技术的探索过程中发现企业、组织、员工未曾意识到的新问题,为绩效改进提供机会或原因,可以基于战略和业务需求,围绕“组织效能与人效、战略人力配置、人力资源运行、人才管理价值”等核心维度,设计有用、有效的人力资源数据分析专题,在数据中发现问题,例如在某关键岗位的继任数据中看到异常情况,就可以有针对性地制作“岗位人才厚度”的问题分析报告。不同的组织会遇到了各种各样的人才管理问题,比如:员工对薪酬不满意,竞争力下降;质量下降;产品需求和整体收益下降;员工频繁跳槽;组织规模缩减之后士气低落等。深究之下,这些都只是现象,真正的问题还隐藏其中。比如需要解决“技术人员流失”问题,通常的做法是:通过任职资格和发展通道的设计,为技术人员提供成长空间来留人。但通过调研数据的深入分析后,发现技术人员流失的直接原因是个人成就感和发展空间不足,导致的原因是企业整体业务推进不畅;再穿透数据研究企业业务推进不畅时,发现原因在于企业布局的行业太多,资源和能力跟不上,处处打井,均不了了之。最后选择的解决方案是:战略澄清,聚焦优势领域,集结资源,压强投入。组织是一个系统,每一个节点都有相关性或因果关系,穿透数据其实就是透过现象看本质,不断找到根本问题的过程,找到影响企业发展的“痛点”,找到现象背后的问题及原因,才能真正解决问题。这也正是“智慧才报”系统的关键价值——界定问题,解决问题。从界定制约企业发展的核心痛点出发,思考如何有效提升核心竞争力和发展效能。大数据的方式提高了人才决策的速度和有效性,减少未来用人方面的风险,确保人力及组织效能的产出。预见:数智决策(3.0阶段)如何预见?——关联。以“组织与人才效能”为效标关联数据,判断未来的趋势,预测可能的变化,进而做出预警以及有针对性的解决方案。效标关联效度是统计学一个术语,又称为效标效度、实证效度,指测验分数与效度标准之间的相关程度。效度标准简称效标(criterion),是衡量测验有效性的参照标准,是独立于测验之外,能够体现测验目的的标准。测验分数与效标之间的相关程度用相关系数表示,称为效度系数。效度系数越大,测验的效度越高。因此,能否找到真实的效标是进行效标关联效度分析的关键。在组织层面,衡量经营质量、管理效率的经济指标有很多,如很多企业都会用到利润率、毛利率、净资产收益率等。我们认为,在数智化人才管理领域,应更关注 “组织与人才效能” 这一效标,也就是人效。所谓“人效”就是人均效率或人均效益的简称,指单位人数或单位人力成本创造的有效产出(有效产出一般指销售额、产值、利润额或净利润等)。从定义可以看出,“人效”指标综合考虑了产出规模、人数和人工成本等因素,平衡了企业短期冒进和长期可持续发展。很多财务指标可以直接衡量企业的人效情况,从企业内部管理视角来看,敬业度、管理人才晋升率和高潜人才流失率是驱动人效的关键衡量指标。将不同人力资源的数据,人才的数据,组织的数据和“人效”做关联,判断人效的趋势,预测未来人效的增长或减少。“回到商业本质,回归管理原点”,这些来自商学院的话语像警钟一样,时刻告诫管理者不要被“黑天鹅”事件扰乱思路,不要轻易相信某些“风口” 现象真会被写进下一版教材,成为新理论。随着大数据、人工智能技术日臻成熟,机器或许能代替管理者做出更理性的决策,帮助企业适应复杂的环境。未来有多少管理理念、跨世经典、管理常识将会被颠覆?不论外部的市场环境如何,我们更应当着重讨论在逐渐成为管理时尚的人才数据分析形式中,什么能产生价值。本文节选自《数智化人才管理:组织与人才效能提升指南》一书。‍‍

HR 如何借助好大数据这股东风?
2025/07/28
如何规避人才盘点中的常见误区

随着当前市场环境下,各企业竞争的日益激烈,人才盘点已成为组织持续发展的关键一环。然而,许多HR管理者在进行人才盘点时,常因缺乏明确的目标和方法而踩中雷区,导致盘点效果不佳。今天,我们将深入探讨人才盘点中的常见误区,并介绍如何规避的方法,让人才盘点真正助力企业发展。01 为了盘点而盘点S公司规模不大,老板在与HR经理一起参加了一次内部培训后,对人才盘点产生了兴趣,决定要在公司实施。老板将任务全交给了HR经理来进行:“专业的人做专业事,你做事我放心!”面对如此信任,HR经理却苦恼起来:“领导想法太突然。人才盘点目的何在?没有评估工具,没有应用方向,如此‘盘点’,老板放心,但我可没办法啊。”解读:该公司为了盘点而盘点,首先没有明确这项工作要解决的关键问题,后期很难跟进和应用;其次,评估的工具、方法也不明确,巧妇难为无米之炊。一般来说,进行人才盘点首先要在盘点前搞清楚公司的业务战略和组织架构,还要依据岗位设计,职责分工。之后,要结合组织需求和岗位特点去确定评估的维度。实际盘点时,搜集了各方面的评价结果之后,一般会组织管理者召开人才盘点会,根据盘点的规模,人员构成也有所不同。比如管理层的盘点,一般由CEO或分子公司、大区负责人作为第一负责人,按照管理序列层级进行分批盘点。一般由被评估对象的上级完成对下属的评估和汇报。分批盘点下来,也能反映出各位管理者对团队人员的了解程度和管理远见。盘点后的应用是多方面的,但更多的还是用于能力发展方面。盘点的结果不能止步于一堆数据和表格,必须转化为行动计划,作为年度人才培养的重点。02 将人才盘点当万能工具T公司老板因人力成本高及员工能力不足而欲精简人员,遂令HR经理开展人才盘点以评估人岗匹配度。然而,由于公司胜任力体系不健全,HR经理想把每个岗位的任职资格、胜任力搞清楚,再通过测评等方式评估人岗匹配度。但这样的工作面临巨大工作量,且受时间和成本限制,难以按时完成盘点任务。此举不仅加剧了老板对人力资源部能力的不满,还使HR经理自身提议的落实陷入困境。解读:“全员人岗匹配”的工作,不能仅靠人才盘点。人才盘点常用于人员内部选拔,比如岗位继任、梯队建设、关键人才能力培养等方面。如果要进行人岗匹配,不能仅靠投入精力到人才测评上,还得需要借鉴其他的方法和解决方案。对于该公司来说,在时间及成本要求都较为严格的前提下,HR经理能使用的最高效方法,是用“任职资格+绩效”来检验人岗的匹配程度。这个过程中,还需要进行岗位编制等信息的确认,后面再考虑使用人才盘点。因此,如有条件需要邀请外部专业的咨询公司来进行设计。03 评估工具360效果好Y公司董事长意识到管理层的重要性,决定对公司所有中高层管理者进行一次大盘点。人力资源部与各部门领导沟通后,决定采用360°评估来进行盘点。在领导支持下,人力资源部采购了专业测评公司的360测评工具,评估维度和题目的科学有效性基本可以保证。专业工具在手,人力资源部对这次盘点任务信心满满。评估很快出了结果,但评估分数普遍虚高,根本无法在实际中应用。HR经理私下访谈了一些老员工后才发现,由于盘点前没有阐明评估目的,大家对这次盘点有所顾虑,以为公司要裁人,所以分数都打得很高。解读:360度评估是管理层盘点常用的方法,该公司采用这个方法对中高层管理者进行盘点并没有问题。但360度评估在应用上是有前提的,即一定要做好前期“降噪”工作,明确评估目的。该公司在前期宣传时,应该向评估者阐明,此次盘点的目的是用于能力开发,了解现任中高层管理者的能力优势和不足,进而提升其管理能力。其次,评估者要了解360度评估工具,掌握利用该评估工具打分的方法,严格按照评估标准评分。另外,评估一旦开始,由于涉及人员较多,中间很难再进行调整。为了保证分数的有效性,最好在正式评估前先进行一场小范围的试测,发现问题先行调整。任何工具都是一把双刃剑,360度评估用不好,可能带来人际关系紧张、团队凝聚力下降、人力资源部和高层领导者威信降低等问题。只有前期做足准备,才不至于使人才盘点“有结果,无用处”。04 因遇到反对或时机不对而放弃Z公司成立十余年,当年和老板一起打江山的元老已经成为公司重要区域的老总。元老们业绩不错,对公司也忠诚,但总是对下属护短,也看不到自身在管理上的不足。对此,人力资源总监建议对大区的中高层进行一次盘点。消息一出,元老们纷纷表示反对:“我天天和手下在一起,你们不过是一群坐办公室的,能比我更了解我的下属?”、“你们人力资源部这样做是什么意思?”。盘点还未开始,元老们已将矛头直指人力资源部。为安抚各位大区经理,老板不得不放弃已经着手进行的人才盘点工作。解读:很多公司的销售业务都是按照区域的形式进行管理。企业在初创期,品牌形象尚未树立,拓展市场难度大。这时,企业通常会赋予区域业务人员较大的自主权,如销售管理权、人才招聘和使用权等。这种分权管理主要依靠“人治”,管理较为粗放。随着业务的发展,企业管理越来越精细化、复杂化,企业更多地依靠制度和流程来管理。同时,在人力资源管理方面,提升员工绩效和胜任力也变得刻不容缓,实施人才盘点,对人员能力进行摸底很有必要。 在实际操作中,该公司可以采取以点带面的方式,选择一个比较配合的大区先试点尝试。将盘点的目的和意义向区域老总宣讲清楚,让他了解到,人才盘点也是帮助他梳理团队,协助他更好地了解人才,使用人才,管理人才。这一点,在盘点前以及后期的结果应用过程中,一定要让区域老总体会到,获得他的支持。接下来的盘点工作一定要做得尽量完善。如果盘点实施和后期应用做得好,可以举行经验分享会,用数据、事实来体现人才盘点的价值。当其他区域老总看到人才盘点确实有价值,且人力资源部在此过程中担当的是帮助的角色而非对立面,排斥心理就会渐渐消失。企业也可以请第三方专业人员来做这项工作,这会使人才盘点的过程、结果更加客观公正。那么,我们要怎样才能成功规避这些误区呢? 规避人才盘点误区的方法人才盘点其实是一个很大的话题,在不同的公司或者说不同的企业类型,应该如何做盘点,以及怎么样让盘点的价值最大化,这些问题都是大家的难点。面对如上的误区,在进行人才盘点之前,就要有较清晰的分析思路和解决方案。首先,要明确人才盘点的目的和应用方向。许多企业像S公司一样,为了盘点而盘点,没有明确的目标和应用方向,这是导致盘点失败的重要原因。因此,在进行人才盘点前,必须明确公司的业务战略和组织架构,依据岗位设计和职责分工,确定评估的维度和目的。比如,在做管理者继任计划时,要遵循“1+X+Y”的原则,即企业文化价值观、管理层的能力要求和各序列的能力要求。具体来说:“1”是企业文化价值观。重要岗位上的人员一定要和企业“一条心”,从内心认同企业的发展和价值观,愿意与公司一起发展,这是最为重要的。“X”是管理层的能力要求。盘点管理层人员,当然要评定其是否具备管理能力和管理潜质。对于在管理岗位工作两年以上、管理能力依然不高、实际管理效果不好、通过培训等指导也未见起色的管理人员,应该考虑其可能不适合管理岗位。如果其专业能力出色,不妨考虑为其调整专业序列。“Y”是各序列的能力要求。比如销售序列、客服序列、研发序列、职能序列,这些序列对任职者的能力、潜力甚至性格等的要求都有差异。在实际操作层面,最好以头脑风暴、研讨等形式将评估的维度确定下来。当然,如果有预算的话,引入专业的第三方也可以让这一过程更加高效。其次,要将人才盘点和其他工具方法结合形成整体解决方案。不能像T公司那样,希望通过人才盘点来解决一切问题,比如通过人才盘点来精简人员、提升人效。人才盘点是一个诊断分析的工具,并更适用于关键岗位继任、人才梯队建设、人才能力培养等方面。如果企业想要检验人与岗是否匹配,最简单快捷的方法是用“任职资格+绩效”来检验,另外再配合人才测评和人才盘点形成综合的效果,而不是纯粹投入大量精力和成本在人才测评工具上。第三,选择评估工具时要慎重。比如对于360评估来说,虽然360度评估是管理层盘点常用的方法,但像Y公司那样,如果没有做好前期“降噪”工作,明确评估目的,就可能导致评估结果失真。因此,在应用360度评估时,必须向评估者阐明评估目的,让其了解评估工具,掌握打分方法,并严格按照评估标准评分。同时,可以增加不同的工具选择,多维度开展人才评估,结果更加科学准确。第四,面对元老级员工的反对或者时机的问题,不能像Z公司那样轻易放弃人才盘点。在实际操作中,可以采取以点带面的方式,先选择一个比较配合的区域或部门进行试点,将盘点的目的和意义向相关负责人宣讲清楚,让其了解到人才盘点是帮助他梳理团队、更好地了解和管理人才。如果试点成功,再逐步推广至全公司。最后,人才盘点的结果必须转化为实际行动计划。盘点的结果不能止步于一堆数据和表格,必须用于能力发展方面,作为年度人才培养的重点。同时,还要建立组织长期的人才造血机制,从人才的源头上解决问题,持续提升组织的效能。总之,人才盘点是组织人才管理和人才发展的核心环节,但实施过程中必须避开一系列误区。通过明确目标、选择合适的方法和工具、注重前期沟通与准备,以及科学应用盘点结果,可以确保人才盘点的有效性,为组织的长远发展奠定坚实的人才基础。

如何规避人才盘点中的常见误区
2025/07/23
Rich data, Poor information

近年来,着眼于企业量化管理的组织背景,顺应这一需求的数据分析系统BI(Business Intelligence, 商业智能)工具在企业经营管理过程得到了广泛应用。根据Gartner (加特纳)公司对1400名首席信息官 (CIO) 进行的调查,结果显示商业智能将超过安全性而成为企业首要考虑的技术问题,计划用于BI方面的预算普遍增加,平均增幅可达5%左右。目前,商业智能工具无论是在企业经营分析、财务分析等方面都已经取得了不俗的实际应用表现,并拉开了在人才管理领域有效应用的理论研究和应用实践的序幕。什么是商业智能?商业智能,又称商业智慧,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。这个概念近几年随着计算机硬件的高速发展不断被推向商业管理的制高点。如今无论是互联网巨头还是体量较大的实体制造业都离不开这个概念。抖音视频的推送机制、淘宝商品的展示逻辑、制造业企业的数智化管理等都是遵循着这个准则。其实这个概念早已有之,最早记录者是IBM的研究员Hans Peter Luhn在1958年就用到了这一概念。他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标”。之后在1996年加特纳集团 (Gartner Group)更全面地提出并定义了商业智能,加特纳集团将其定义为:“商业智能描述了一系列 的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供了使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。”组织与人才智慧决策驾驶舱, 是将与人有关的大数据借助BI工具的梳理,最终传递到行动载体(人)的一个过程。即将企业中各种各样的数据进行收集、汇总、分析,根据企业不同的人才应用场景,形成各式各样的报表,帮助企业决策者提供人才决策依据,并做出合理的决策。展开而言,智慧决策驾驶舱是使用数据仓库、数据分析以及数据可视化等技术,将企业各平台的数据经过数据分析转化为信息和知识的解决方案,满足企业不同层级人员对数据查询、分析、探索的需求,实现企业对人才的检测和洞察,从而支撑企业经营管理决策,提升企业管理能力。Rich data, Poor information智慧决策驾驶舱系统的产生源于 “Rich data, Poor information”这么一种现实,即通过企业目前许多信息系统产生了大量的原始或经过简单加工的数据,但在支持企业经营综合分析和管理决策时,却显得非常无力。数据终究只是碎片的信息,并不能真正实现价值。这些数据来源太广,格式不统一,并且其中极少量的数据记录格式不正确;同时,累计的数据量相当庞大,但许多细节对高层管理人员来说并不重要,他们需要快速、全面地掌握企业的人才管理全貌,企业的管理者想知道人力配置是否平衡,人员结构是否健康,绩效和薪资分布是否合理,人力成本是否连年趋高等,诸如此类综合、全面、宏观的信息支持,才是领导们关注的对象。而这些信息通过传统的报表都很难做出洞察,原因无外乎如下几点:●数据量庞大、分散,高层管理者无法快速、全面地掌握企业的人资管理全貌,因而也无法直接得出科学决策。●人力资源数据相对独立,仅仅反馈人事部门的问题,无法与业务结合,没有形成一个闭环管理系统。● 目前传统的报表仅关注企业内部数据,缺乏标杆以及市场参考,即使有了数据也不知道是好是坏,无法帮助企业找准自身位置。● 数据处理面临较大的难度,尤其是数据建模等工作,需要专人处理,耗费大量的时间与人力成本。当数据的数量和复杂度超过了传统报表的范围,企业不得不考虑启用新的工具来帮助他们获取更准确有力的“Information”, 而不是一堆讲不出故事的 “Data”。打破僵局的智慧决策驾驶舱在企业信息化程度普遍提高的趋势下,许多管理比较先进的企业都纷纷引入了人力资源信息化的概念,建立了自己人力资源管理系统EHR或HRMS, 并利用信息管理系统进行了大量的统计分析和报表管理操作。智慧决策驾驶舱作为人力资源信息化的一个有效组成部分,其实现方式主要包括了统计查询、经营分析指标和水晶报表,因而一般意义上来说,EHR系统报表分析功能基本都可以通过智慧决策驾驶舱系统来实现。区别于以结果展示为主的报表系统,智慧决策驾驶舱的突出功能在于通过数据仓库,对数据进行多维分析与深度钻取,并通过灵活多变的、丰富的展现形式给予展示。传统的人力资源模式主要是以事为中心,数智化的人力资源管理则是以人为中心,将人才的基础数据、评价数据、绩效数据进行整合,利用智慧决策驾驶舱的数据分析和数据可视化的技术形成人才管理的看板,帮助管理者做出科学的决策。因此,对于一般HR业务过程数据和通过EHR系统简单加工可以实现的统计功能,以及常规的人事报表(年报),可以统一由EHR系统来实现;对于需要建立数据分析模型,并利用数据仓库进行数据整合的对数据展现要求比较高的指标或者指标集合(报表),则主要通过智慧决策驾驶舱平台来实现。我们来看看它在实际应用中可以为企业带来哪些价值。提炼重点数据,指导管理智慧决策驾驶舱能够从海量人力资源数据中提炼出与业务相关性最强、最能直击痛点的指标,包括人力配置、人力效能、人才招聘、员工绩效、薪酬福利等多个模块,通过对于人力资源管理多个维度的精细化分析,充分发挥数据的指导性作用,帮助企业未雨绸缪。例如,当企业管理者意识到某地区员工流动率明显变高,可考虑调研当地员工,了解相关情况,适当增加激励性员工政策,避免大规模的员工流动给企业业务发展造成影响。这种功能能够支持集团型企业总部对各下属分支机构的人力资源管理过程进行及时有效的指导与管控,确保总部制定的人力资源规划能够逐级得到有效监控并最终落地执行。贴近业务,打破数据边界智慧决策驾驶舱能够拓展人力资源数据的边界,将人力资源与业务场景深度结合,打通财务、运营数据,进而了解企业人工成本占总体运营成本的比例、人力成本利润等核心信息,挖掘人力数据在业务中的战略价值,实现人才规划与决策量化管理,及时直观地支撑企业战略发展。动态、多维、体系化定位问题智慧决策驾驶舱能够通过实时数据、数据同比、数据环比等方式更及时发现企业的管理问题,而且能从更多的纬度、更细的颗粒度直接定位问题,将整体数据与明细数据联动,逐层下钻到最明细的数据,发现与探索异常情况的根本原因。这将夯实完善人才管理的评价系统,对人力资源管理职能的有效性、员工队伍与能力建设、员工士气以及人力资源的投入产出等进行量化评价,并成为企业绩效管理的一个有效组成部分。本文节选自《数智化人才管理:组织与人才效能提升指南》一书。‍‍

Rich data, Poor information
2025/07/21
绩效管理的变化趋势

随着数字化和智能化浪潮的进一步扩展,人类的愿景和能力正在经历着变革,人才与组织之间的互动也在持续发生着深刻变化,组织中的绩效管理同样在经历着转型。从最初的绩效考核开始,经历了绩效管理、战略绩效管理、战略绩效运营,数智化绩效治理等多个阶段的变化。在这一过程中,学院派的理论研究者和组织中的实践者都在不断观察和总结绩效管理的发展趋势。益才总结提炼如下,帮助各位企业管理者更好地理解现在和未来,亦能更好实现绩效管理的价值。过去,尽管绩效管理强调与战略目标和经营计划保持一致,实际操作中却往往出现了目标与执行之间的脱节。导致绩效管理陷入了一种仅为了考核而考核的模式,忽视与战略与业务目标的关联。然而,在现在的市场环境与经营条件下,企业的绩效管理更加转向于关注“有效性”,或者称作“现实主义”。一切围绕解决自身的生存和发展问题,如果没有实用和增量价值,很快就会被弃用。对于大型企业,以华为为例,其BLM-BEM-PBC战略绩效运营体系从战略规划的关键成功要素出发,进行战略解码。并将解码后的关键指标和任务转化为绩效合约,确保绩效指标始终与战略、业务紧密结合,发挥了绩效指标作为业务“指挥棒”的作用。对于规模较小的企业,更加追求精准而有效的绩效指标和合适的考核周期。如果5个关键指标已经足够,就没有必要扩展到更多;如果季度考核已经足够,就不会无端地缩短周期以适应更频繁的考核需求。此外,未来的绩效管理,结合组织自身独有的业务场景会越来越清晰。统一的一套模板做生搬硬套会愈加不适用,从指标制定、过程管理、考核方式、结果应用到反馈赋能的全过程,会逐步结合本企业和本行业的数据,更加具有差异化和独特性。结合数字化的工具,绩效管理会更加打上自己企业的标签,更加强调精准赋能、融入战略和业务的价值。过去在谈论绩效时,通常首先关注的是结果达成。然而现在许多企业开始将目光从结果转向实现结果的投入和过程,即更加注重日常运营和管理。过程到位了,结果大多数时候自然是水到渠成的。过去的绩效管理,更加关注的是考核,关注的是各种指标,诸如财务、客户等指标等结果性指标。这些基本都是事后评价,并且即便有配套的奖惩制度,企业目标也往往难以实现。现在的绩效管理,会更加关注绩效运营。与企业的业务场景和管理过程相结合,关注于达成结果的关键控制节点;这些关键控制节点和环节,在日常任务中如何体现;需要投入哪些信息、资源才能确保日常任务的完成等等。将高绩效导向、精益管理、项目管理等理念贯穿在过程中,利用绩效运营实现绩效目标。诸如谷歌推出的GRAD考核(Googler Reviews and Development),华为和阿里巴巴强调的价值观评价,都是从关注结果到关注投入与过程的体现。同时,在组织关注绩效过程的同时,管理者和HR的任务也逐渐转变为关注赋能和服务员工,帮助员工实现目标。比如,在年度目标、季度目标、月度目标定好后,绩效赋能才刚刚开始。通过沟通会、反馈会、评价会、复盘会、经营会等形式,通过各类过程管理,关注同一个目标,即在过程中,把“绩效黑箱”变成“绩效白盒”,用目标牵引,提升人才队伍的活力和能力。过去的理念中,绩效管理是人力资源部门的事情。从计划制定、过程管理、绩效评价、反馈提升,HR是主导者和关键参与者,其他业务部门投入不足。实际上,绩效管理必须要超越人力资源管理的视角,关注全体管理者的绩效赋能和全员的高绩效运营与提升。国家电网公司早已提出并实施了“绩效经理人”的概念,让各级管理者承担起绩效赋能和绩效管理的双重职责。然而,这仍然不够。人力资源部仍然是绩效管理的首要责任人,各级绩效经理人则是绩效管理和赋能的首要责任人,而全体员工自己则是绩效运营和提升的首要责任人。只有将绩效管理从人力资源部扩展到全员,将组织战略一路打通到个人绩效,才能真正实现高绩效组织的构建。过去在结果评价时,一般以目标的实现程度来评判优良中差。在制定目标值的过程中,拍脑袋、讨价还价的情况屡有发生,为了一个好看的结果而进行目标制定。此外,不同的业务模式、功能定位、战略价值、经营质量、管理规模等都会影响组织绩效目标的实现程度。盲目以绝对值衡量价值高低,是很片面的视角。现在越来越多的企业在设计目标时,除了关注目标管理,也更加关注对标管理。与预算目标比较、与历史同期比较、与兄弟单位比较、与竞争对手比较、与行业标杆比较,比较绝对值、贡献度、经营质量和效率。不是纯粹为了比达到了多少数值,而是在任何一个对比维度里,找到差距,发现问题,分析问题,持续改进,持续提升。从过去的结果好就是绩效表现好,到高质量、持续发展进步,才是衡量优秀绩效表现的标准。过去,通用电气(GE)的活力曲线,即721的强制分布、末位淘汰被广泛认可。这样的方式有助于激发人才队伍,但本质上仍属于控制型思维,属于一种典型的负向激励方式。现在,不确定性、模糊性增加,Z世代员工的加入,环境越加不可控,人才价值诉求也日益多元。强制分布这样的负向激励的负面效果愈加凸显,不利于激活人才、释放人才潜能。此外,随着人才的自我觉醒,管理边界模糊,组织的管理机制越来越追求契约共识和规则治理,负向激励措施将逐渐被淘汰出绩效管理舞台。未来将是正向激励的绩效时代,强制分布将优化为“半强制分布”。在数智化绩效治理状态下,任务明确,规则清晰,多劳即多得,不劳则无得(而不是少得)。能力匹配、价值观趋同的人才选拔会愈加重要。减少考核,增加赋能;减少评价,增加激活;提供机制、平台和机会,促动人力资本和组织资本价值的提升将会成为主流。在当前强调数智化的时代背景下,HR管理正逐步从依赖HR系统向构建HR-BI体系过渡。并有望进一步发展为HR-AI,即实现从数据分析到数据判断,从数据展示到趋势预测的跃迁。未来的绩效管理会更加自动化,从目标计划、过程沟通反馈、绩效考核到结果应用的全过程会更为数字化,提升整体绩效运营的精准性和高效率。贴合组织的具体应用场景,做到指标自动选取和匹配,指标数据校准,配套“绩效数据罗盘”,实现对标管理,“用数赋能”。同时,配合整体人力资源管理的数字化全流程,将员工全生命的周期的数据管理,从招聘甄选、入职管理、日常管理、薪酬福利、人才管理、学习发展等紧密融合。过去的绩效管理,更多的时候主要关注在个人考核、721强分和末位淘汰。现在的绩效管理从单一视角深化为全周期发力:做绩效考核变成了做计划、做沟通、做考核、做赋能、做提升的全生命周期管理。考核主体从只关注个人考核,到员工考核、干部考核、组织考核三位一体,深度互联。在绩效结果应用上,更加关注于组织绩效同组织战略定位、效能管理、干部管理、资源预算、工资总额等模块综合匹配和配套应用。结合数字化手段,终将走向“数智化绩效治理”阶段。随着时代的演进,管理的理念和实践也在不断地转变。虽然某些管理工具会因时代的发展而变得不再适用,但强调更高、更快、更强的理念,不仅适用于个人竞技方面,也适用于组织发展方面。所以,高绩效导向的核心理念是不会过时的。同时也必须始终保持前瞻性和创新性,这样才会持续推动社会和组织的进步。

绩效管理的变化趋势
2025/07/18
从战略解码到人才盘点:如何用人才盘点为企业装上「战略落地引擎」?

人才盘点的目的是支撑企业战略目标实现及人效的提升,因此,人才盘点是必须组织战略出发,通过对战略的梳理审视人才现状与战略目标的匹配度,通过系统的措施优化组织和人才管理,支撑企业战略目标实现。战略作为人才盘点工作的输入项,对战略理解得不透或不完整,人才盘点的侧重点会走偏,可能导致人才管理动作“失之毫厘,谬以千里”。不仅耗费大量管理成本,还无法匹配战略的发展要求,最终错失发展时机,影响业务发展。扫描组织内外部环境“不要只顾埋头做事,还要抬头看路”。组织战略的研判和调整通常来源于企业家对内外部环境的洞察,企业家对市场信息越敏锐,洞察越深刻,组织的战略选择就会越有的放矢,成功的概率也会越大。通过对组织内外部市场环境的分析、研判,形成组织对未来市场机会和战略打法的判断与认识。市场洞察主要从两个层面分析,宏观环境:经济周期、技术趋势、政治政策、行业发展趋势、产业结构、竞争格局等;微观环境:客户、竞争对手、标杆企业、自我优劣势分析等。通常,企业管理者可以借用结构化的工具来辅助思考,从而确保洞察更加全面和完整,比如战略大师迈克尔·波特的五力模型、波士顿咨询集团(BCG)提出的波士顿矩阵、安索夫矩阵、“五看三定”模型、SWOT分析等。内外部环境的主要目的是帮助企业更加明确发展目标,在充分洞察市场的前提下,企业家需要从企业的终极目标出发,思考和确定企业的远期目标、近期目标和当年目标。远期目标:企业的使命、愿景、价值观。近期目标:未来三至五年的战略目标。当年目标:年度业绩指标、财务目标和管理目标。 制定战略目标内外部环境扫描的目的是帮助组织明确战略目标,在充分洞察市场的前提下,从企业的终极目标出发,思考和确定企业的使命、愿景、价值观、中长期战略目标、近期目标等。企业的使命、愿景和价值观,它是企业的终极追求,定义了企业是谁,因何而存在,去向哪里,以及在走向未来的过程中,需要坚持什么样的行为准则。很多企业在讨论未来战略时,都会从终点看现在,通过不断审视企业的长期战略目标,从而更有效地制定中短期战略目标。比如阿里巴巴,每年都会拿出三天时间组织高层召开战略共创会,其中他们会用一整天的时间来共同讨论公司的使命、愿景和价值观。组织近期3~5年战略目标的战略定位必须回答:我们要达到什么样的市场地位,对应的业务领域是什么?客户价值主张是什么?核心竞争优势是什么?如何才能建立并保持这种竞争优势?业绩指标是什么?正是在回答上述这些问题的过程中,企业才能有充分的时间查缺补漏,为即将到来的机遇做好准备。企业年度目标,则是企业制定的年度业绩指标,比如销售额、利润或利润率等,以及年度管理目标,即当年度全体员工都需要明确且为之奋斗、必须达成的目标。锚定业务模式业务模式是公司业务及战术层面的设计和选择,是明晰战略的重要环节。在此基础上,公司和员工会更加清晰做什么、如何做以及需要具备什么样能力来确保目标的实现。客户需求:我们能给客户创造的独特价值是什么?客户群体是谁?业务选择:我们用什么核心业务或产品来满足客户需求?竞争策略:我们怎样获取收益?我们怎样才能赢得竞争优势,差异化、规模化还是专业化?生态关系:企业怎样才能取得价值链主导地位?获得价值是否需要合作伙伴?与合作伙伴应该保持什么样的合作关系?风险防范:有哪些潜在的风险(市场、对手、技术)?成本控制:我们的成本由哪些部分组成?运营成本、人工成本等成本的占比分别是?目标值是什么?人才盘点工作开始前,人力资源部要组织公司核心管理层对此部分内容讨论,且企业家需要高度重视并参与。研讨的内容不能有原则性、方向性的问题和疏漏,在讨论过程中要重点解答企业阶段性的关键命题,比如如何生存、先做大还是先做强、如何进行转型等,只有这样才能保证人才盘点工作的正确开展。制定关键举措根据公司的市场洞察、近期目标和业务策略,找到驱动战略目标实现的关键举措。关键举措主要聚焦在战略实现的关键成功因素的获取、关键差距的补足、关键能力的建设和关键资源的掌握等方面,只有找到了驱动战略实现的关键举措,才能真正确保战略的可落地实施,从而为公司年度行动计划提供指导方向。通常中高管通过集体研讨、共创的方式来明确关键举措,在集体研讨的过程中,可借用“战略地图”这个工具。通过中高层的集体研讨制定企业的战略地图,最终形成企业内部统一的语言。好的战略地图能够让企业所有的资源更有效率地聚焦。战略地图制定后,组织能以此为基础来明确驱动战略目标的关键举措,通过清晰详细的战略地图实现公司上下对战略及业务目标的的共识。特别注意的是,描述“关键”一定要锁定关键指标和目标,并且指标和目标一定要明确责任高管,否则再好的战略地图也会被架空。只有高管直接作为责任“主帅”才能最大程度地调动企业资源,并强力推动目标执行,保证关键的落地,进而驱动战略实现。锚定组织关键能力管理大师钱德勒曾说,战略决定组织,组织跟随战略。明确战略目标后,接下来的工作就是厘清组织。厘清组织能够更好地服务于战略,也能指导人才盘点开展。基于公司战略与业务目标,组织应具备和发挥什么样的关键职责与能力。基于组织战略和关键能力,分析组织架构、部门、关键职能、关键岗位设置等,优化组织架构和岗位设置。基于组织架构和关键职能,明确关键岗位及关键人才的需求,为开展人才盘点做好铺垫。组织关键能力是驱动战略落地的关键举措与组织的桥梁,战略落地的关键在于组织能力能否有效支撑战略目标与经营计划,如果不具备相应的组织能力,那么战略目标的落地会非常艰难。企业是否具备关键能力对战略布局和实施策略提供重要依据,这是人才盘点的重要工作成果之一。组织架构梳理根据公司发展战略与关键能力的要求,对现有组织架构进行诊断分析,明确未来架构调整的方向。(1)纵向管理层级视角。从组织的管理层级和集分权状况进行分析,所谓管理层级即组织层次,是指组织最高一级到最低一级的管理层级的数量,这决定了信息传递路径的长短。这与管理幅度紧密相关,管理幅度是指一名管理人员领导的下属人数,管理幅度大,则管理层次少。从管理层级的类型来看,主要分为金字塔结构和扁平结构,两者没有绝对的优劣之分。当公司出现信息传递低效和职责不清等问题,组织架构可能需要调整。(2)横向价值链视角。横向分析从企业价值链的视角来看,企业为完成经营活动,给客户提供价值而设计的生产、研发、销售、市场等职能,特别是根据战略目标设计的最关键的职能,如果对职能界定不清晰、合作不顺畅的部门进行取消、合并和拆分,从而对新的业务布局进行部门或职能的补充。特别注意的是,关键职能所对应的是关键部门的设置,虽然企业的每项职能都很重要,但关键职能在实现企业战略目标中起着举足轻重的作用,因此明确关键职能不容忽视。由于企业战略目标及实现路径的不同,关键职能也不同。关键职能的设计和调整需要思考以下问题:为了实现企业战略目标,什么职能必须得到充分的实施和出色的履行?什么职能履行不佳会使企业遭受严重损失,甚至危及企业生存?总之,无论是组织架构的纵向分析还是横向分析,若要检验调整的组织架构是否到位,其标准就是:这个组织架构能否更好地实现公司战略?锚定关键岗位及关键人才基于部门设置和职责的确定,需要设置相应的岗位来承接相应的职责内容,才会让设置架构的初衷得以实现。这其中最重要的是关键岗位的设置,关键岗位是否清晰明确,决定着企业的关键职能和关键业务能否实现。关键岗位就是对企业未来战略实现起到关键推动作用的岗位。我们一般从战略影响力与人才稀缺性两个视角明确哪些是企业的关键岗位。从战略影响力来看,就是该岗位与战略实现相关程度或紧密程度如何,相关度越高则岗位越重要,同时该岗位的绩效会因为人的不同而对组织绩效产生不同的影响。从市场人才稀缺性来看,能胜任该岗位职责的人才比较少,也很难获得,内部培养和复制周期较长,一旦出现人才流失,难以在短时间内替代。“关键人才”是企业是一场人才经营战。围绕“关键人才”构建人才管理体系,优先确保在战略性岗位上配置了合格人才、核心人才乃至明星人才,并通过差异化管理手段,最大限度地激发关键人才全力创造价值的热情,同时公司也要大力为关键人才分配价值。如何界定合格人才、核心人才乃至明星人才呢?我们就必须进行人才盘点。总之,战略解码为人才盘点提供了明确的目标导向,使得人才盘点更加具有针对性和实效性;而人才盘点则为战略解码提供了重要的人才支撑,确保战略目标的顺利实现。因此,企业在发展过程中应高度重视战略解码与人才盘点的工作,将其纳入企业管理的重要范畴,以推动企业的持续健康发展。基于战略的人才盘点案例01 K集团项目背景与目标一、项目背景与目标在K集团的发展历程中,面临着一代企业家与二代接班人之间用人理念的显著差异。一代企业家大老板带领下,集团拥有一批元老级管理人员,他们在企业成长过程中积累了丰富经验,但随着时代发展,企业战略转型需求迫切。二代接班人王先生积极推动变革,从 500 强企业引进职业经理人,然而在实践中发现其与公司业务匹配度欠佳,融入困难重重。在此背景下,为了建立契合公司文化与业务战略略的人才标准,精准定位符合战略与业务需求的关键人才,K集团决定开展全面而深入的关键人才盘点项目,旨在为公司关键岗位人员的优化配置、潜力挖掘以及人才梯队的稳健建设提供坚实依据,确保企业在传承与创新中持续保持竞争力。二、盘点对象与范围集团总部高管。这一群体在集团整体战略决策、资源调配等核心职能中扮演着关键角色。他们的领导能力、战略眼光以及对集团文化的传承与创新能力,直接影响着集团的发展方向与运营效率。事业部中高层关键岗位。X事业部作为集团的核心业务板块,中高层管理人员负责着从生产、销售到品牌运营等多方面的关键业务流程。Y事业部作为新兴业务领域,其关键岗位人员则肩负着开拓市场、创新产品与服务,实现业务快速增长的重任。对这两个事业部中高层关键岗位的盘点,有助于深入挖掘各业务板块的人才优势与潜在短板,为针对性的人才发展与业务布局提供精准指导。02 K集团关键人才盘点解决方案三、盘点工具与方法素质测评:采用专业的素质测评工具,全面评估盘点对象在领导力、沟通能力、团队协作、创新思维等多维度的素质水平。例如,通过性格测试了解个人性格特质对其管理风格与决策方式的影响;运用能力倾向测试评估其在战略规划、问题解决等方面的潜在能力。以集团总部某位高管为例,在领导力素质测评中,其在战略引领维度得分较高,但在团队激励方面表现略有不足。这一结果为后续个性化的领导力提升计划提供了明确方向。360 度评估。收集来自上级、平级、下级以及跨部门同事等多方面的反馈信息,确保对盘点对象的评价全面、客观、公正。针对不同评价主体设计有针对性的评价问卷,涵盖工作业绩、管理能力、人际关系处理等多方面内容。在对中高层管理人员的 360 度评估中,下级反馈其在工作任务分配与跟进方面较为高效,但在员工职业发展规划指导上有所欠缺。平级则认为其跨部门协作沟通能力有待加强,这些反馈为该管理人员的全面发展提供了多视角的改进建议。公文筐测验。模拟真实工作场景,为盘点对象提供一系列工作文件、邮件、报告等公文材料,要求其在规定时间内进行处理与决策。通过观察其在公文处理过程中的信息分析、问题判断、决策制定以及时间管理等能力表现,评估其在复杂工作情境下的综合管理能力。如在X事业部的一位关键岗位候选人的公文筐测验中,其在面对市场突发危机的公文处理中,展现出了较强的危机应对意识与果断决策能力,但在资源协调与整合方面略显经验不足,这为其后续针对性的培训与实践锻炼提供了参考依据。四、项目实施过程项目启动与准备阶段。成立由集团高层领导、人力资源专家以及外部咨询顾问组成人才盘点项目领导小组,明确项目目标、范围、流程与时间节点。开展大规模的宣传与培训活动,向全体员工尤其是盘点对象解释人才盘点的目的、意义、方法与流程,消除员工疑虑,确保盘点工作的顺利开展。根据盘点对象与范围,精心设计素质测评问卷、360 度评估量表以及公文筐测验案例,确保工具的科学性、有效性与针对性。数据收集与整理阶段。组织盘点对象集中进行在线素质测评,严格按照测评流程与要求操作,确保数据的真实性与可靠性。有序开展 360 度评估,通过线上与线下相结合的方式,广泛收集多方面评价信息,并对数据进行初步整理与清洗,剔除无效数据与异常值。安排公文筐测验,为盘点对象提供独立、安静的测试环境,详细记录其测试过程中的表现,并及时整理与分析测试结果。数据分析与报告撰写阶段。运用专业的数据分析软件与方法,对素质测评、360 度评估以及公文筐测验数据进行深度分析。例如,通过因子分析提取关键素质因子,通过对比分析找出不同岗位、不同层级人员的素质差异与能力特点。根据数据分析结果,撰写详细的人才盘点报告。报告内容包括盘点对象的整体素质画像、优势与不足分析、岗位匹配度评估、个人发展建议以及基于战略与业务需求的人才分类与梯队建设方案等。结果反馈与沟通阶段。项目领导小组与盘点对象自我认知工作坊的结果反馈与沟通会议。在会议中,详细解读盘点结果,肯定其优势与成绩,同时客观指出存在的问题与不足,并共同探讨个人发展规划与改进措施。针对不同层级与岗位的盘点对象,组织相应的团队反馈与沟通会议,促进团队成员之间的相互了解与学习,为团队协作与整体提升提供支持。03 K集团项目成果与影响1、建立基于公司文化与战略的人才标准深入剖析K集团的企业文化内涵与长期战略规划,以此为基石构建全面且细致的人才标准体系。这一体系涵盖了从基层员工到高层管理者各个层级,以及生产、销售、研发、管理等不同职能岗位的独特要求。不仅重视专业技能的深度与广度,更将企业核心文化价值观,如诚信、创新、协作与责任意识等,深度融入其中。例如,对于战略规划岗位的人才,除了具备宏观经济分析、行业趋势洞察等专业能力外,还需高度认同K集团的长期发展愿景,具备在战略决策过程中坚守企业文化底线并积极推动创新变革的素养,从而确保每一位员工的发展方向与企业整体战略路径紧密相连,为集团战略目标的达成提供坚实的人才智力支撑。2、优化人岗匹配借助人才盘点所获取的丰富数据,进行深度岗位匹配度分析,对集团内部人员岗位配置进行了系统性梳理与优化。针对部分员工在原岗位上未能充分施展才华或存在技能与岗位需求错位的情况,依据其个体优势、潜力及职业发展倾向,进行了精准的岗位调整。例如,一位在研发部门具有出色创意设计能力但在实验操作环节效率较低的员工,被调配至产品设计岗位。在新岗位上,该员工能够充分发挥其创新思维,设计出更具市场竞争力的产品外观与包装方案,产品上市后市场反馈良好,销售额同比增长显著。通过此类人岗匹配的优化举措,集团整体岗位效能得到大幅提升,员工工作满意度与敬业度也同步提高,为企业运营效率的提升注入强大动力。3、优化人与团队匹配以团队效能最大化为导向,依据人才盘点结果深入研究团队成员的个性特质、专业技能与团队协作风格等要素,对集团核心业务团队进行了全方位重构与优化。在跨部门项目团队组建过程中,充分考虑成员间的能力互补与性格适配。如在某大型品牌推广项目团队中,集结了富有创意的品牌策划人员、擅长数据分析的市场调研人员、具备出色沟通协调能力的公关专员以及严谨细致的项目执行人员。各成员在团队中各司其职又紧密协作,在项目执行过程中能够迅速应对各种复杂情况,及时调整策略。该项目最终提前完成预定目标,品牌知名度在目标市场极大提升了,有效促进了产品销售与市场份额的扩大,彰显了优化人与团队匹配在推动项目成功与业务发展中的关键作用。4、优化人与业务匹配紧密围绕K集团多元化的业务布局,依据人才盘点精准洞察人员的业务能力与潜力,实现人力资源在各业务板块的科学分配与动态调整。在开拓新兴电商销售渠道业务时,选拔出一批熟悉互联网营销模式、具备敏锐电商市场洞察力且公司产品特性了如指掌的员工组建电商业务团队。他们能够精准把握电商平台规则与消费者心理,迅速制定并实施一系列针对性的线上营销方案,成功将公司产品推向更广阔的消费市场,电商渠道销售额在短短6个月内实现了翻倍增长。同时,针对公司特色某业务,调配了具有丰富技术经验、精通产品质量管控以及擅长供应链管理的专业人才。这些人才凭借其专业素养,优化了端到端的冷链物流配送的全业务链条,显著提升了产品品质与供应效率,在满足市场对高品质肉类产品需求的同时,也增强了公司品牌在行业内的竞争力,有力推动了集团整体业务布局的协同发展与优化升级。5、助力业务布局与排兵布阵人才盘点为K集团的业务布局调整与战略资源分配提供了清晰的人才地图。通过对人才储备与业务需求的精准匹配分析,集团能够有针对性地在重点业务领域加大人才投入,在新兴业务板块提前布局关键人才资源,在成熟业务线优化人才结构以提升运营效率。例如,在集团决定进军高端食品市场领域时,依据人才盘点结果迅速调配了一批具有高端食品研发经验、品牌塑造能力以及高端渠道销售经验的人才组成先锋团队。该团队深入研究市场趋势与消费者需求,成功推出一系列高端食品产品,并通过精准的市场定位与营销策略,快速打开了高端市场局面,使K集团在高端食品领域初步站稳脚跟,为集团业务多元化发展战略的顺利推进提供了有力保障。同时,在集团内部各业务板块之间,基于人才盘点实现了人才的合理流动与共享,打破了部门壁垒,促进了业务协同与知识经验交流,进一步提升了集团整体业务布局的灵活性与适应性,使集团在复杂多变的市场环境中始终保持竞争优势。6、精准识别关键人才与潜在高潜人才根据人才盘点结果,对集团总部及事业部的人员进行了全面的分类与评估。精准识别出那些在当前岗位表现卓越且具有较高发展潜力的关键人才,为他们制定个性化的职业发展规划与激励措施,确保关键人才的留存与持续发展。同时,发现了一批具有潜在高潜特质的人才,如年轻有冲劲、思维活跃但经验相对不足的员工。针对这些高潜人才,设计了专门的人才培养计划,包括导师辅导、轮岗锻炼、专项培训等,加速其成长与成才。 7、为人才梯队建设奠定坚实基础人才盘点结果为K集团的人才梯队建设提供了全面、准确的数据支持与规划依据。根据不同层级、不同业务领域的人才现状与发展需求,制定了短期、中期与长期的人才梯队建设计划。明确了各层级后备人才的选拔标准、培养路径与晋升机制,确保集团在未来发展过程中,无论是业务扩张还是管理层更替,都有充足的、合格的人才储备可供调用,为集团的可持续发展提供了坚实的人才保障。 通过以上多维度的人才盘点成果转化与应用,K集团在人才管理领域实现了质的飞跃,全面提升了企业的核心竞争力与可持续发展能力,为打造百年企业奠定了坚实的人才基石。04 客户评价与反馈此次人才盘点项目得到了K集团创始人董事长的高度认可:“人才盘点项目犹如一场及时雨,为我们在企业传承与创新的关键时期,理清了人才思路,明确了用人方向。通过科学、系统的盘点,我们不仅深入了解了现有人才的状况,更找到了与企业战略和业务紧密匹配的关键人才与潜在高潜人才。这为我们后续的人员排兵布阵提供了精准的蓝图,在人才挖潜与梯队建设方面迈出了坚实的一大步,让我对K集团的未来充满信心。”同时,参与盘点的各级管理人员普遍反映:“人才盘点过程虽然严谨、细致,但让他们对自身有了更全面、深刻的认识,明确了个人发展方向与改进重点。在新的人才管理机制与团队组合下,工作效率与团队协作氛围都得到了显著提升,大家对集团的未来发展充满期待与干劲”。

从战略解码到人才盘点:如何用人才盘点为企业装上「战略落地引擎」?
2025/07/18
没有这种架构师,何谈组织进化?

    BANI(脆弱性、焦虑感、非线性、不可理解)时代的到来,让不确定性因素增多,企业面临着越来越复杂的挑战,这也更加契合当下“战略人力资源管理”的阶段定位。该阶段的典型特征是人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴,其目标是支撑公司战略的实现,围绕组织、人才、文化来支撑公司的企业战略,实现业绩增长。技术赋能HR,HR通过技术手段扩展边界,已成为共识,未来需要更多的科技型HR。但现实情况往往是,数智化过程中,HR人员不断抱怨IT部门无法真正理解人才管理的核心需求,不能和HR一起创造价值。不得不承认,目前这种两个团队、两种职能的分工形式,很难将技术思维与HR的业务思维融合,要求这两个相互不理解的团队共同为数智化人才管理的目标努力,其实很难。HR部门和IT部门,其各自的价值在哪里?要找到这个问题的答案,我们不能只从技术眼光去看系统的建设,也不能单纯的HR领域的知识去解读系统建设,任何单一维度的观察只会让结论偏颇。    毋庸置疑的是,企业需要将新技术嵌入人才管理的实践,以创造更高效的人才管理流程,这种技术创新不但能实现HR本职工作的价值增值,还能创造出更适配数智时代下的人才管理理念和手段,实现和业务的联结,重塑人才管理业务流程,敏捷创新,构建一个全感知、全链接、全场景、全智能的数智平台,真正参与到企业的业务运作中,通过大数据分析,预测预警,辅助决策,助力数智化转型,加速业务发展,全面提升组织效能。这就需要类似“HR系统架构师”这样的角色,对组织模式、技术、能力进行整体的设计,同时具备产品思维、数据意识和端到端的业务能力,推动变革、升级和价值创造。前段解耦,中台聚能,智能协同的背后,首先是做好数智系统的顶层架构设计。“HR系统架构师”需要以组织与人才管理模式升级为基础,牵引数智技术和人才管理能力升级,不断丰富人才管理工作的内涵,提升组织模式升级的价值,创造人才资源和组织能力,为保障企业持续成功注入活力。数智化人才管理系统的搭建是一个非常复杂的系统工程,不能一蹴而就。在过程中需要对各个业务系统的数据进行提取、清洗、分析等,形成统一的数据中心平台,通过对各业务系统的数据进行数据分析,帮助企业领导、部门领导等提供决策上的数据支持,提升整个组织的企业管理水平。益才认为“HR系统架构师”在数智化人才管理的整体布局考量上,以下“3大理念”和“3项原则”缺一不可。理念1:自上而下规划从零搭建一套数智化IT系统需要从整体上去考量,通过系统要解决什么问题,应用哪些场景,解决什么类型的问题,需要整合哪部分的业务系统等,基于需求规划场景,基于场景规划指标,基于规划搭建应用,基于应用搭建基础;可行性角度则要求依次完成打通系统数据,梳理指标体系、搭建数据分析场景等动作,最终形成数据驱动决策。这就是我们一直强调的自上而下规划,以终为始搭建企业数智化IT系统。理念2:自下而上推进在系统的具体搭建上,我们首先要了解各个业务板块的数据完整程度、数据量以及业务成熟度。如果说一些板块并没有基础数据作为支撑,或者说无法提供业务数据,那我们就要去重新思考,是不是需要一次性地把整个系统全部搭建完成?在这里我们建议企业由点到面分步实施,可以以核心的业务场景作为试点,先推进核心议题进行数智化IT的搭建,逐步完成全场景赋能和AI场景应用,这样也会大大降低企业的试错成本。只有新管理工具真的解决了员工和前线管理者当前的问题,提高了他们的工作效率,为他们节约了时间,他们才会接纳、认可新工具,从而影响到更高层级的员工和管理者去使用新工具。这就是自下而上推进的过程。理念3:数-智双轮驱动数智化是数字化和智能化的集成,也可以简单的理解为是数字化+智能化,是在数字化的基础上的更高阶段。数智化阶段的底层逻辑是:(1)产生链接:人财物事的互联,比如:人机互联、人事互联、人财互联、财物互联、财事互联---知识互联等等;(2)沉淀数据:通过上述人财物事的互联互通,原始数据自然留痕,客观有效,包含了一切数据,结构化数据与非结构化数据,为后续数据清晰、加工、存储、数据分析打下来良好基础;(3)数据智能:机器学习与大数据技术让数据分析更加逼真、清晰与智能,模型、算法与算力是其中最关键的三要素。眼下AI与BI技术的结合正是“数、智”融合的有效验证。这就要求在做数智化IT系统搭建时,考虑如何将业务端需求通过数据智能分析的方式去解决。例如益才一直提及的“数字孪生”,在过去一个人的数据可能分散在不同的业务系统,财务数据在财务管理系统,基础数据在EHR系统,绩效的数据在绩效管理系统,一旦拥有数智化系统,我们就可以将这些数据进行汇总,在同一个地方形成每个人全方位的数据,在系统中有一个“完整的我”,有效发挥“数”的威力;同样我们在做组织的继任健康度、各种关键指标的预警、趋势分析时,需要人和系统进行结合,人提出想法和思路,剩下的事情交给系统去分析,充分发挥系统“智”的价值,最终得出结果。有些过于智能化的功能目前可能没有能力去实现,但我们可以先期培养这方面的意识,待时机成熟之时,可以快速地进行搭建。原则1:模块化设计模块化设计是将复杂的系统功能,通过一定规则进行拆分和重组,变成一个个模块。用户通过模块的组合来实现企业的管理需求。运用模块化的设计,每个功能模块就像一个组件一样,企业可以按照自己的需求进行自由组合,按需使用。这种模块化的设计原则一方面能够让系统更加贴近企业的实际应用;另一方面可以有效地帮助企业降低采购费用,企业只需要按照自己的需求,自研或外采自己需要的功能模块,不需要一下子置办整套的系统平台。当企业不断地发展壮大,现有的功能模块满足不了企业的需求,企业只需要在原有平台基础上增加相应的新的功能模块即可,减少了因更换平台而对使用产生的影响,并避免了资源的浪费。同时,模块化的设计也让系统迭代也比较方便,当我们有新的模块要添加时,只需要在原有平台的基础上直接添加即可,这样能够让系统变得越来越完善。数智化人才管理平台,往往会涵盖组织诊断、建模、测评、盘点、学习、发展以及人才管理驾驶舱等各子系统。每个模块之间相互独立的同时也相互关联,每个模块之间独立存在,当需要不同系统进行关联时也可以进行关联。比如,建模系统:有自己的模型库、指标库,以及个人建模和团队建模系统,能够帮助企业快速搭建不同岗位、层级的模型;同时建模系统的模型可以应用到测评、盘点以及人才发展模块。原则2:智能化操作智能化操作强调的是“以用户为中心”的产品交付式思维。数智化人才管理系统对用户的定义不再是单纯服务于企业的HR和高管,而是每个员工,即每个员工都可以用,愿意用,让每一位员工都深度应用。如何提升员工的工作体验,依靠科技赋能。HR要努力实现科技与HR工作融合,通过强化场景思维,让用户有好的体验感和参与感,真正构建起产品服务平台,以下罗列一些较为典型的智能化操作设置。1.全终端支持手机、电脑、平板、微信、企业微信、钉钉、内部系统(OA、HER等)系统平台进行对接,实现一键智能登录,一键消息推送。2.智能匹配系统自动识别员工组织、岗位、层级,通过平台内置算法、企业业务逻辑,根据员工信息智能匹配评价问卷、生成继任图谱以及人才看板;根据测评活动智能匹配报告模板。3.一键拖拽我们都知道电脑里的文件可以通过拖拽的方式直接从一个文件夹移到另外一个文件夹,只需要一步就可以完成复制粘贴工作;同样系统也可以通过一键拖拽功能让原本复杂的操作步骤变得简化。比如人才九宫格,我们可以在九宫格里通过拖拽的方式直接对宫格内的员工进行调整;同样系统中还有很多地方用到拖拽功能,简化操作流程,为企业带来更好的用户体验。4.智能答题技术系统内置防作弊技术实时监控测评者的答题情况和答题进度;内置无效问卷处理方式、极值分析、漏答提醒、断点续存、匿名评价、一键打乱题目、智能阅卷、实时数据汇总等多种答题技术,让原本复杂的测评考试容易操作。5.直观简洁呈现系统内置各种算法逻辑、各种图表结构、颜色搭配,基于数据结构匹配不同图表,让原本枯燥的大数据以图表、图形的方式可视化呈现给业务领导、公司高管。直观、立体地呈现个人数据和组织数据。原则3:开放性兼容数智化IT平台同时需要具有开放性,可以跟OA、企业微信、钉钉等企业内部平台实现对接,进行数据交互。企业内诸多人才数据广泛存在于EHR系统、OA平台、钉钉平台;财务数据存在于财务管理平台;招聘数据存在于招聘平台;还有部分的行业数据来自外部的平台。这就要求系统可以实现多平台对接,及时抓取数据,同时系统产生的各种数据也可以与其他平台进行共享,让企业各个系统之间进行数据交互,实现资源共享,进而企业可以建立起统一的数据仓库或者数据湖,为进一步的数据分析奠定基础。本文节选自《数智化人才管理:组织与人才效能提升指南》一书。‍‍数智化人才管理早已不是简单地上一套系统或成立一个数字化的部门,而是人才管理科学与数智技术的深度融合,它能够为组织竞争力带来全新的、巨大的增益。这条道路上,可以说既有遍地机会,又遍布荆棘。技术的成熟程度除了能直接为组织的管理与经营提效,也正在以动态交互的模式,扩大文化建设、制度建设和HR团队建设的效果。技术能够正向预测文化、制度和HR团队的发展效果。对于HR团队而言,不能孤立的去发展技术,要思考的是如何利用技术能力去发展业务、组织、人才。技术的使用能够统一内部关于对组织、业务与人才的认知,提升各模块的衔接配合,提升HR在组织内部的影响力。同时将HR从传统事务性工作中解放出来,思考真正对组织战略实现有意义的事情。

没有这种架构师,何谈组织进化?
2025/07/15
在绩效反馈面谈中如何做好负面反馈

在绩效反馈面谈中,管理者选择恰当的反馈方式十分重要。根据反馈内容来看,绩效反馈一般分为负面反馈、中立反馈和正面反馈三种。其中,中立反馈和负面反馈是针对错误行为进行的,正面反馈是针对正确行为进行的。管理者对错误行为的反馈所带来的影响性是巨大的。对错误行为的反馈就是我们通常所说的批评,对下属错误行为进行反馈的目的,是为了帮助对方了解自身存在的问题并进行改进取得后续更好的绩效。如果管理者的反馈方式不正确,就可能触发“心理伤害→行为消极→组织失效”的连锁反应:员工心理:模糊/情绪化反馈(如“你能力差”)引发自我怀疑与焦虑,降低自信与主动性。行为恶化:缺乏建设性指导(如仅批评不改进)导致逃避任务、减少创新,甚至离职。组织损害:降低团队信任与协作,增加人才流失率;破坏绩效体系公信力,隐性提升管理成本。俗话说:“良言入耳三冬暖,恶语伤人六月寒”。在实际操作中,批评的方式、时间、地点、语气等的选择,都是一门很深的学问。批评不应该是消极的,应该是积极和建设性的,而积极的、建设性的中立反馈明显要优于负面反馈。比如,小张在上班时经常迟到。在反馈中,上级会与他就这个问题进行沟通。上级可以说:“小张,你怎么这么懒,上班总是迟到,不知道守时吗?”同样,上级也可以这样说:“小张,上周的5天内,注意到你有3天迟到,是不是有什么困难?这种行为是不被接受的,以后还是要多注意。有什么问题可以和我说。”以上这2种反馈方式,前一种是负面反馈,后一种是中立反馈。前一种缺乏具体数据,有针对个人的倾向,易让人产生抵触情绪。而后一种有具体数据,也强调了负面的影响性,还提出了改进意见。在下属表述接受这样的批评后,管理者还应该通过一些认同的表示以加强反馈效果。所以,针对错误的行为,管理者需要避免常见负面反馈会出现的问题,多采用积极的、建设性的反馈。1、采用文字沟通比如在跨团队协作中,上级收到其他团队的投诉,未了解具体情况,直接截图发送被投诉的下属,提出批评并要求改进。上级没有当面进行沟通,而是通过文字形式的单向沟通,容易让人产生误解和偏差,没有充分了解具体原因,不利于问题解决。过程中也缺乏亲和力和信任感,会降低对方的归属感。2、模糊式批评,缺乏客观的信息支撑比如在年底做项目复盘时,上级对下属提出了批评:“这个项目没达到预期,你的工作需要改进,工作能力需要提升。”这种模糊的批评没有让下级理解到对具体需要改进的问题分析,以及需改进的具体方向。容易感觉上级无缘无故在找茬。这种批评过于笼统,容易产生误解和不满,并且下属也不知后续怎么改进,无法落到实际工作中。3、谈论与主题无关的事情这和上一个问题有些类似。比如在提到下属在项目中有问题时,在强调项目的重要性,或者在说别的同事做得怎么怎么好,但是没有紧扣与下级相关的绩效目标和改进方向。还有的情况是,下级一直在强调自己的感受,或者与别的同事比较,如“我认为干得比XX好,为什么考核结果是这个”,过程中一直在偏离主题。这样的反馈沟通是无效的,是一种情绪的损耗而无助于分析和解决实际问题。4、批评带有情绪化比如上级在辅导下级时,有几次未达效果,或还是出现类似问题。会出现言语过激:“和你说过这么多遍,总是出错,你这么学习能力这么差。”这会造成对方感到受到攻击和不尊重,对于上级没有充分了解困难感到愤懑,打击了下级的积极性。5、负面批评无改善计划,让下级无从入手比如上级在对下级反馈工作亮点和待提升点时,待提升点提到如需要提升横向协作能力,个人影响力等,但缺乏具体改善计划,让对方无法明确制定改善计划和关键行动。这样会让下级难以有效全面理解上级用意,影响反馈效果的同时也不利于针对性的绩效改进。6、只谈具体工作,不顾及对方感受比如在反馈过程中,上级只注重于谈具体的事件、行为和结果,却忽视了背后的原因和对方的感受。会容易下级感到不受理解、遭到委屈甚至出现情绪崩溃的情况。这时应该有张有弛,对下级展现同理心的思考。站在对方角度考虑,理解对方的情绪和状况,才能有助于进一步找到共同的解决方案。7、过度给到正面的积极信息这会出现在一些新来的管理者对一些资深员工的沟通上。比如下级确实出现了某些问题,但在沟通中回避问题或者避实就虚,不愿驳对方的面子,问题讲得比较浅,没有让员工看到问题和结果的严重性。这种反而会为未来更大的问题埋下错误的种子,也会有损于管理者的客观性和权威性。1、有计划性管理者在对错误行为进行反馈之前,要明确批评的目的、内容、方式等。事先明确反馈的目的,组织好思路和语言,对于可能会出现的问题或障碍做好一定准备。尤其是在现场过程中,要考虑到当时谈话的氛围影响,意识到如果情绪失控会带来的负面影响,并做好极端情况下调整情绪和控制谈话的应对方式。2、维护对方自尊管理者在绩效反馈时应当照顾到反馈对象的自尊。消极的批评容易使下属的自尊心受到伤害,不仅对人际关系具有破坏作用,也不利于对方客观认识到问题并采取改进措施。过程中要维护好对方的自尊,最明确的办法就是管理者在批评前进行换位思考。可以采取以下的沟通方式来进行:“我能理解你目前的处境和感受,你觉得我在哪些地方可以帮助你?”,“我是不是忘了告诉你……”等等。3、发生在恰当的环境中管理者在进行反馈时应当选择合适的环境,充分考虑沟通的时间、地点以及周围环境,根据适当时机,选择进行单独面对面沟通,或者在某些集体会议上沟通。比如,在团队的工作环境中,就要形成一种高绩效的、对自己负责的文化,在团队中营造出一种批评公开化的良好氛围,这种类型的反馈就需要在团队集体会议上进行,类似采取头脑风暴、经验分享的方式给需要绩效改进的同事提出建议。在促进团队内部团结互助的同时,也有助于提高各个成员的绩效,保持自我负责持续改进的动能。4、以进步为导向反馈的最终目的还是为了促使员工取得进步。建设性的反馈应着眼于未来,过于强调错误,或者回避错误,都不利于员工的改善和进步。比如对方在项目中采取了某些错误的实施方法,发现这个问题后,管理者不应该武断进行批评和指责,也不应该蜻蜓点水过一下就结束。而应采取类似的沟通方式:“你这样的处理方法虽然有一定效果,但长期会有……不利的影响。应该用……的方法能够使……”,“后续要有XX的改进方案,1个月后我们再评估效果。”通过这种以进步为导向的批评和建议,才能够真正达到绩效反馈的最终目的——提升员工的未来绩效。5、要是互动式的负面反馈往往是单向传递信息的,这种会由于管理者单方的控制而引起对方的反感和抵触,也容易无法有效感知到对方的情绪和感受,从而导致排斥心理,破坏彼此的关系和改进的效果。采取建设性反馈的方法,要让员工参与到整个绩效反馈过程中,进行互动式沟通,通过有效的引导让对方提出自己的看法和建议,共同找到改进方法。6、能够传递帮助信息当员工在工作中遇到困难时,他们需要的是一个能提供指导和帮助的管理者,就像一名导师,而不是一个只会批评打压的所谓领导。因此,在进行建设性反馈时,管理者要提供明确、具体的建议,让对方感受到自己对他们的关注以及改善的信心,使对方相信自己能够得到来自上级的充分支持和帮助。在深化彼此关系和信任度的同时,也更有助于改善工作绩效。7、要是灵活的管理者在给到建设性反馈时,应根据不同的对象和不同的情况采用不同的方式,并在批评的过程中根据对方的反应进行方式的调整。在绩效管理的过程中,错误的行为不可避免,负面反馈的现象也十分正常。相比于负面反馈,有意识和有针对性地采取建设性反馈的方式,会有更显著的价值和效果。建设性反馈不仅有助于管理者提升发现问题、分析问题、自我觉察、情绪控制,以及绩效辅导改进的能力,也能够帮助员工及时识别和改进绩效问题,在让对方感到被尊重和理解的同时,增强其对工作的热情和对企业的忠诚度。上下同心,共同创造一个更加高效、和谐的工作环境和氛围,持续促进个人和组织的发展和提升。

在绩效反馈面谈中如何做好负面反馈
2025/07/11
数智化人才管理破局:从数据治理到战略赋能,打造人才转型标杆!

在数智化时代背景下,中国M集团作为全球大航司,正以数字化转型重塑人才管理新范式。M集团携手益才,历时6个月打造 “数智化人才管理决策平台”,为央企人才管理数智化转型树立标杆。一、项目背景及目标:突破数据孤岛,筑牢战略人才根基    1、作为大型航空央企,人才管理面临三大核心挑战:数据治理困境:十余年 “X计划”“Y计划” 积累的两万多条测评、培养、数据格式繁杂,数据孤岛阻碍人才洞察;标准迭代需求:传统人才画像滞后于集团战略,需构建与国际化、数字化业务匹配的能力模型;决策效能瓶颈:依赖经验驱动的人才选拔培养模式,难以实现“精准储备、快速赋能” 的战略要求。2、项目目标锚定三大战略维度:数据基建:构建标准化 “后备人才数据湖”,实现数据治理 “三统一”(分类、类型、轨道);标准升级:基于战略演绎与数据验证,优化后备人才画像,精准识别高潜人才;平台赋能:打造数智化决策平台,支撑 “选 - 育 - 用 - 留” 全流程数字化,提升人才管理效能 30% 以上。二、解决方案:四维破局,构建数智化人才管理生态(一)数据治理筑基:从 “数据杂糅” 到 “智能洞察”清洗整合:统一200 + 数据字段标准,构建涵盖测评、绩效、培训、荣誉的全维度人才数据库,形成可视化数据资产地图;分析建模:运用因子分析、回归分析等统计方法,挖掘 “成就导向”“学习能力” 等 8 项核心能力与绩效的关联性,为画像优化提供数据支撑。(二)画像升级:战略导向与数据验证双轮驱动顶层设计:承接M集团文化价值观,结合高管访谈与业务痛点,构建 “五力模型”;动态校准:通过莱文方差检验、t 检验等统计工具,对比分析 N百名后备人才数据,验证模型有效性,确保画像与战略需求深度对齐。(三)平台赋能:打造 “数字孪生 + 智慧决策” 双引擎数字孪生系统:建立人才标签智能搜索功能,支持数智点将“以人找岗”“以岗找人”以及智决策,实现跨部门、跨序列的精准人才匹配与决策;智慧才报平台:开发组织健康度智慧平台、后备人才储备热力图、培养效果预测模型,为高管提供实时决策仪表盘,直观呈现人才数量、人才结构、人才质量、人才效能、人才活力等发展趋势。(四)培养体系创新:精准定位 “加速度因子”关键因子萃取:通过多元回归与案例研讨,识别 “国际化轮岗经历”“数字化项目实践”“高层导师赋能”等 3 大核心加速因子,针对性设计培养路径;一人一策落地:基于 IDP(个人发展计划)与 GDP(团体发展计划)系统,为 1000 + 后备人才定制 “轮岗 - 培训 - 项目” 组合方案,实现培养资源精准投放。三、核心成果:三大突破重塑人才管理价值体系(一)数据驱动决策,筑牢战略人才池建成民航业首个 “后备人才数据湖”,数据规整度提升 90%,为战略解码提供实时数据支撑;优化后的 “五力模型” 使高潜人才识别准确率提升 40%,储备周期缩短 25%,有效支撑 “十四五” 期间核心岗位人才供给。(二)平台效能释放,激活组织敏捷性本地化部署数智化管理平台,实现人才标准、评价、培养、任用全流程线上贯通,流程效率提升 50%;“智慧才报” 系统覆盖 80% 以上管理层,决策周期从 “月级” 压缩至 “小时级”,显著增强组织响应速度。(三)培养体系升级,加速人才价值转化基于 “加速度因子” 设计的培养方案,使后备人才绩效达标率提升 35%,关键岗位胜任周期缩短 18 个月;创新 “数字孪生选才 + 动态轮岗培养” 模式,为M集团 “国际化、数字化” 业务线输送复合型人才。四、项目创新:三大首创定义央企数智化转型标杆(一)方法论创新:战略 - 数据 - 技术深度耦合    打破传统咨询 “数据归数据、业务归业务” 的割裂模式,将M集团战略拆解为可量化的人才能力指标,通过大数据建模实现战略落地路径显性化,为央企 “战略 - 人才” 协同提供新范式。(二)技术应用创新:构建 “云私一体” 敏捷架构    针对央企数据安全要求,定制 “云私混合部署” 方案,在保障数据主权的同时,实现高并发场景下的系统稳定运行;集成 AI 算法动态优化人才匹配模型,支持业务需求快速迭代。(三)价值交付创新:从 “项目交付” 到 “能力赋能”    首创 “咨询 + 系统 + 运营” 三位一体服务模式,不仅交付数字化平台,更通过 7×24 小时陪伴式赋能、HR 数字化能力培训,帮助M集团建立自主迭代的数智化人才管理体系,实现 “授人以渔” 的长效价值。从人才管理到战略赋能,开启数智化新航程    M集团人才管理数智化项目的落地,不仅是一次人才管理工具的升级,更是央企在 “数据驱动组织” 战略下的深度实践。通过破解数据治理难题、重塑人才评价标准、构建智能决策平台,项目成功将人才管理转化为业务增长的核心驱动力,为航空业乃至央企数字化转型提供了可复制的 “M集团范式”。    在 “科技赋能人才” 的使命下,益才将持续深耕数智化人才管理领域,助力更多企业实现从 “人力成本” 到 “人才资本” 的价值跃升,共同书写数字化时代的组织发展新篇章。    数据驱动组织,科技赋能人才 —— 让数智化人才管理成为企业战略落地的最强引擎!

数智化人才管理破局:从数据治理到战略赋能,打造人才转型标杆!
2025/07/09
别再让老板骂人力报告是"数字游戏"!高阶HR都在用的数据决策实战指南

在数据中看到异常情况后,我们需要有针对性地穿透数据,制作专题分析报告,并采用一套高效的数据分析流程支撑起不同的人才管理需求,我们将其称之为“诊断盒子”,其两个主要特点是:一是以数据贯穿始终,充分发挥数据的量化优势;二是符合当下组织关于人才决策的动态要求,像盒子一样及时响应群体级,部门级,专项级等多类别的人才决策,彼此间相互关联,也可以单独成立。具体而言,针对每个人才管理决策的数据穿透流程从以下步骤展开。01提出商业问题著名数学家John W. Tukey曾经在1962年说过这样一句话:“给正确问题一个模糊的回答,要比给错误问题一个精确答案要好得多。”虽然已经过去半个多世纪了,Tukey的观点依然没有过时,它解释了为什么人力数据分析有成为一种管理时尚的风险。大部分企业人才决策的分析往往始于数据,因为数据是可利用资源,当你知道想要表达什么,你就会去寻找相应的数据来支撑,例如:“请验证我们的培训效果”这类人才发展决策,其本身没有产生新的、有见地的或增值的结果,但所有的分析案例都将调查数据与培训效果相联系。我们忍不住自问:“难道分析不应该从来自经营的挑战开始吗?”人力资源的成功在于对业务增值——通过告知如何决策业务以及创造商业成功而不是验证已知事实。进行人才数据分析,理解管理者所关注的重点至关重要。那么,如何发现管理者对于数据分析维度的真正诉求呢?“穿上对方的靴子走一走”,想管理者或业务方所想,最好的方法就是进行良性的互动与沟通,基于HR前期的了解和管理者实际的业务诉求进行共创,碰撞出火花。管理者关注的重点是什么?如果管理者的管理范畴较大,可能会关注整个团队的人员管理情况,这种情况下,HR需要提供员工全景档案,让管理者可以随时查阅,并能够从业绩情况、出勤情况、工作状态和健康度等多个维度对比员工数据,而非仅看到数值,让其基础的日常管理更为便捷。从决策层面来看,团队风险度也是管理者较为关注的重点。例如,关键人才的异动情况、健康度状态、离职影响度等,若能有一些相关的预测则更有价值。管理者也会评估预算和成本,例如,用人预算和成本是否超支,团队业绩的达标情况等。部分管理者还希望通过数据看到自己团队与组织中其他团队的对比,了解自身团队在组织中所处的位置,并基于此进行本部门的调整和优化。提出商业问题是数据分析的第一个步骤,也是HR和业务/管理者们解决业务难题的另一种方式,必须优先考虑这一步,避免弄错分析对象,只有清楚地提出问题并加以界定,才可以保证分析项目是组织真正需要的,清晰地勾绘需求,让输出结果与需求的契合度更高,增加项目成功的机会。换句话说:首先定义好你试图改变什么,以及为什么要做出改变。02确定分析思路分析思路是整个流程的“灵魂”所在,它将分析工作进行细化。分析思路清晰、具有逻辑性,就可避免同一个问题反复分析的情况出现。确定思路需要全面、深入的拆解分析维度,确定分析方法,最终形成完整的分析框架。根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发,数据分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处理方式分析四种类型。(1)描述性分析。描述性分析主要汇总原始数据,并将其转化为可以理解的形式,例如各种报表、图表等。需要注意的是,描述性分析通常是从过去的数据提取出有价值的见解,但往往不具备解释问题发生原因的能力。(2)诊断性分析。诊断性分析是基于描述性分析的基础之上。通过诊断性分析,可以深入挖掘问题根源,识别依赖关系,找出影响因素。借助联动、下钻、挖掘、预警等方法,可以知道问题是如何产生的,企业需要关注哪些方面来帮助解决问题。(3)预测性分析。相较于描述性分析和诊断性分析在过去数据上的集中,预测性分析往往更能说明未来可能发生的事。通过使用描述性和诊断性分析的结果来检测趋势、异常或做聚类分析后,对未来进行动态预测。(4)处方式分析。处方式分析是基于对“发生了什么”“为什么会发生”“可能会发生什么”的分析,通过算法手段最优化决策,来帮助用户决定应该采取什么措施,以便消除未来可能发生的问题或获得更有利的趋势。作为最先进的分析方法,它不仅需要历史数据,还需要很多外部信息,利用更为复杂的工具和技术,如机器学习、业务规则和算法等,这也决定了它的实施和管理相对于其他分析类型来说更加复杂。03处理数据该步骤要求找出与检验假设相关的数据,并决定数据质量是否达到可以进行分析的程度。需要决定应该汇总现有数据还是采集新的数据,或者两者都需要。需要注意的是,此步骤很容易失控。项目开始时,我们往往很清楚数据以及分析的目标,但是当我们开始进行数据清洗并展开初步分析时,可能会出现新的、更有吸引力的问题,需要进行进一步研究。这时我们需要提醒自己不要偏离目标,避免分散注意力,确保更好地聚焦于想要的数据。当拿到数据时,数据往往不能满足直接用来分析的要求,所以需要将收集到的杂乱无章的数据,快速、准确加工成适合数据分析的样式。这并不是说HR需要成为数据收集(目前通过技术完成的工作)或数据分析方面的专家,大多数公司已经拥有数据分析团队,HR的附加价值在于将分析结果转化为行动,以便数据得到很好的利用。04分析数据分析数据的工作可谓“抽丝剥茧”,它从分析目的出发,按照分析思路,运用适当的分析方法或分析模型,使用分析工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息。在此阶段,方法论和统计学将被用于数据分析以检验假设并且为进一步提炼结论创造条件。缺少这一步,分析项目就缺少了基石,不进行分析,就不会发现数据中的规律。在此重要节点,选择了正确的还是错误的分析方法,决定了分析结果的有效性。HR要了解数据之间的关系,掌握相关回归、聚类等方法。这类方法可用于分析员工行为与HR结果数据(如绩效、满意度、离职倾向等)之间的关系,下表列出统计学概念中一些基本的描述性的量化分析方法,可供参考与借鉴。05展示结论只有理解了分析背景以及分析结果的内涵才有可能得出结论,对于数据分析最常见的要求是“给我结论,而不是数据”。我们不能假定利益相关者能得出正确的结论,应该把得出结论作为我们的主要任务之一。对于企业高层来说,并不是为了看到这些数据,而是希望HR能够将数据反映出来的业务问题精准地识别出来,同时分析指标背后的原因、关联性等,为业务提供一定的参考。我们需要通过聚焦于提炼结论来提高决策质量。可以通过提出以下问题来检验结论的重要性:●这个结论告诉我什么?●这个结论和业务问题相关吗?●这个结论是独特的或只是某个熟悉话题的翻版?●这个结论清晰吗?●这个结论会导致什么结果?展示结论又被称为“数据可视化”,是以简单、直观的方式传达出数据包含的信息,增强数据的“易读性”,让阅读者轻而易举地就看出数据表达的内容。HR对数据的分析和呈现,要确保业务部门能够理解;“文不如表,表不如图”,展示数据结论一般用图表进行展示,常用图表有表格、柱状图、折线图、条形图、散点图、饼图等。06撰写报告撰写报告是指以文档形式呈现分析结果,其内容是通过数据全方位的科学分析来展现运营情况,能够为决策者提供强有力的决策依据,从而降低运营风险,提高盈利。建议报告就是第1步至第5步工作的总结,以文档的形式展现数据分析的“推理”过程,并得出最终的结论。就像需要依靠数据来源提炼观点一样,我们还需要根据结论来提出建议。同时我们需要思考:“如果我的结论足够重要,需要加以重点说明,业务部门需要做点什么呢?”数据分析的目的是帮助业务部门提高绩效,所以虽然结论会引人注目,但根据结论提出的建议才是业务部门需要的,只有行动建议才能推动目标落地,卓有成效的建议性报告会成为推动变革的强大力量。要保证从结论中提炼出建议,清楚地描述每个建议,像撰写声明那样清晰、简洁,如“这个结论表明……,因此,我建议……”。展示结论又被称为“数据可视化”,是以简单、直观的方式传达出数据包含的信息,增强数据的“易读性”,让阅读者轻而易举地就看出数据表达的内容。HR对数据的分析和呈现,要确保业务部门能够理解;“文不如表,表不如图”,展示数据结论一般用图表进行展示,常用图表有表格、柱状图、折线图、条形图、散点图、饼图等。07效果反馈所谓效果反馈就是选择恰当且具有代表性的指标,及时监控报告中提出的策略执行进度、执行效果。一般第七步效果反馈完成后,还需要像第一步提出商业问题时所做的需求沟通那样,与他人沟通反馈效果,比如是否有异常、出现异常的原因、下一步动作,等等,如此反复迭代,就形成了数据分析的闭环。以上即为“益才诊断盒子”的全部流程。至此,我们就完成了以数据驱动的组织与人才管理问题的决策全流程:从确定分析内容、形式、结论、改进建议直至制订行动计划,采用数据推动见解和决策做出,跳出HR专业闭环,从驱动业务问题解决的视角,重塑HR价值与影响力。正如《战略分析》书中所言:“要做好一个分析项目需要花费时间和精力,这意味着你需要成为系统思考者,并且要考虑从人力资源流程到商业问题的所有环节。”有了这样的流程,很多关键的组织人才议题,就可以实现智能预警和趋势预测。HR部门可以通过整体规划确保数据分析具备实时的预警性,设置关键指标的监测系统,方便各部门“各取所需”,依据高管、业务负责人、HR部门、员工不同对象的决策场景可设置为:人才画像分析、流动分析、离职预测、继任规划、人才库、人力资本及效率分析等。如何让数据更有价值?关键要穿透数据,识别背后的问题所在,从人和组织层面分析对业务的影响,进而对症下药,用大数据的方式提高决策的速度和有效性,减少未来用人方面的风险,最终解决业务问题。值得注意的是,多数企业在了解业务需求时仅通过较为碎片化的非正式方式,这样的沟通可能使得HR无法深入地和业务及管理者进行深度探讨与共创,导致分析维度与业务方期待结果存在差距,基于数据驱动的问题解决流程则会让沟通变得及时、有效。本文节选自《数智化人才管理:组织与人才效能提升指南》一书。‍‍

别再让老板骂人力报告是"数字游戏"!高阶HR都在用的数据决策实战指南
2025/07/09
有效的绩效反馈面谈应该如何做

绩效面谈是管理员工绩效的重要手段和工具,它可以帮助公司实现高绩效导向,推动员工的工作表现之前在企业如何开好经营分析会的文章中也提过,会后如何进行绩效面谈反馈的问题。那么,具体应该怎么操作,有哪些需要关注的原则、问题以及流程,来帮助管理者更高效地进行绩效面谈和反馈呢?01 绩效反馈面谈的意义其实,绩效反馈面谈早在古代就有。我们所知道的“吴下阿蒙”的故事,就是典型例子。三国东吴的孙权在日常工作中发现吕蒙的学识不够,不足以胜任目前的管理岗位。就单独和他交流,及时指出其问题,用自己繁忙之余还要学习和自我提升为例,鼓励吕蒙广泛涉猎,提升认知。结果吕蒙听取意见开始学习,厚积薄发。士别三日,得到了鲁肃等高管的刮目相看,并继任成为了首席军事长官,取得了卓越业绩。由此可见,绩效面谈和过程控制在提升员工绩效中的重要性。到了现代,经过西方管理科学的洗礼,绩效反馈面谈已被赋予更为科学规范的意义和价值:1、有利于提高绩效评价结果的可接受性绩效反馈在绩效评价结束后为评价双方提供了一个良好的交流平台。管理者在此过程中传达评价结果,帮助员工认识到自己的工作表现,并共同探讨影响绩效的因素。员工有机会表达自己的观点,反馈管理体系的不足,以及说明目标达成与否的原因,并对未来工作进行规划。这种双向沟通不仅增强了透明和信任度,还有助于确保评价公正性,使员工感到被尊重和理解,从而显著提高了绩效评价结果的可接受性。2、有利于反馈对象了解自身成绩与不足绩效反馈是一个全面分析和认可评价对象表现的过程。它不仅肯定成绩以激励员工,还指出知识与技能上的不足并提供改进建议,使得评价对象既获得了鼓励,又发现了不足,为员工绩效的持续提升打下基础。3、有利于绩效改进计划的制定与实施绩效反馈的另一个重要目的是实施绩效改进。它是制定和执行绩效改进计划的关键,有助于识别不足并为下一周期提供指导。对于表现不佳的组织和个人,绩效反馈若缺乏重视或动力,将难以找到提升途径。让评价对象参与改进计划的制定,能提高其接受度和执行力度,确保计划的有效实施,进而实现绩效提升。4、为员工的职业规划及发展提供支持建立绩效管理体系的重要目的之一是促进员工的职业生涯发展。管理者应通过面谈鼓励员工表达个人发展需求,确立有助于职业目标的绩效目标。同时,双方需探讨培训需求,管理者应提供必要支持。面谈后应基于反馈结果,共同制定与组织及个人相符的个人发展计划,促进员工职业技能提升和职业路径规划。02 绩效反馈面谈的原则1、直接具体原则面谈交流要直接具体,不能抽象地泛泛而谈或仅做一般性评价。无论是赞扬还是批评,都应有具体、客观的结果或事实来支撑,使面谈对象明白哪些地方做得好,哪些地方存在不足。如果面谈对象对绩效评价结果有不满或质疑的地方,可以进行申辩或解释。2、互动原则反馈的双方主体应当鼓励充分表达彼此的观点。很多时候管理者常常处于发话、下属通常只是被动接受。但管理者得到的信息可能不全或者并不属实,应当允许下属针对模糊或疑惑之处进行询问和辩解,并对于对方提出的好建议充分肯定,而不应打断与压制发言。3、基于工作原则面谈主要涉及的是评价对象的工作绩效,即具体工作是怎么做的、采取了哪些行动与措施、效果如何等。因此,不应掺杂与工作无关的情况和个人情感因素。双方应在明确客观事实的基础上,根据绩效评价结果展开深入的分析和讨论。4、相互信任原则绩效反馈面谈是双方沟通交流的过程,缺乏信任会使双方都感到紧张,进而产生抵触情绪。需要营造一种彼此信任的良好氛围,促进双方的相互理解、达成共识。03 绩效反馈面谈的过程1、面谈准备(1)时间应该根据工作安排并在征得下属同意的前提下确定面谈时间。尽量不要将绩效反馈面谈安排在临近上下班的时间和非工作时间。需要留出一个合适的时间段,一般30分钟,过长会使双方疲倦,注意力不集中,过短会造成信息没有被充分传递。(2)地点主要的反馈地点有管理者的办公室、会议室、接待室,其中小型会议室或接待室是比较理想的选择,确保是封闭的,不易被干扰。谈话过程中要务必确保面谈不被干扰或者中途打断。最好能够拒绝接听任何电话,停止接待来访的客人,以避免面谈受到不必要的干扰。工作场所之外的地方,如咖啡厅、茶楼等地点也可考虑。非正式办公地点可以有效地拉近彼此关系,在轻松的环境中充分表达自己的真实感受。(3)材料管理者要在绩效反馈面谈之前准备并且熟悉面谈所需的资料,包括绩效评价表格、工作情况的记录和总结、该绩效周期的绩效计划、绩效评价结果以及评价对象的基本信息。面谈对象也应该收集整理能够表明自己绩效状况的事实数据,以及与绩效管理有关的问题,以便在面谈中向管理者咨询。2、面谈开始管理者应该向面谈对象简要说明面谈的目的和基本程序。从一个轻松的话题切入,帮助对方放松心情,使得对方能在面谈中更好地阐明自己的看法。当然,如果下属已很好了解面谈的目的,并已经为面谈做好充分的准备,开门见山是更好的选择。3、面谈实施这个过程的核心是要双方就绩效评价结果、绩效改进计划进行深入沟通并交换意见,达成共识。遵循以下的流程逻辑,具体方法不限。首先,管理者就下属在上一周期的绩效表现做总体回顾,并告知其绩效评价结果。其次,管理者和面谈对象对绩效不佳的原因进行分析,找出问题所在并共同制定绩效改进计划,以及符合员工自身实际情况的个人发展计划。最后,双方商定下一个绩效管理周期的工作任务、工作目标及其衡量指标等,并签订绩效计划协议书。过程中要注意沟通的方式方法。对于绩效好的方面要适当鼓励,不佳的部分要采取建设性批评的方式。如果对方有异议,要耐心倾听,对存在争议的问题给出合理满意的答复。4、面谈结束当面谈的目的已经达到或由于某些因素无法取得预期进展时,应当适时结束面谈。在面谈结束阶段,管理者要对面谈对象进行正面激励,使面谈对象鼓足干劲,以满怀斗志的状态开始下一个绩效周期的工作。5、总结和改进在面谈结束后,管理者要对面谈的整体情况进行评估,对面谈过程中所记录的内容进行总结与反思。需要高度重视面谈对象提出的疑问或要求,并采取措施加以解决。此外,管理者也要对自己在面谈过程中表现进行反思,如是否采用建设性的沟通方式、是否提供了有效的支持与帮助等,以便在下一轮反馈面谈中取得更好结果。04 绩效反馈面谈模型在上面的第三个步骤面谈实施中,有个模型可以参考,即GROW模型。GROW模型由目标Goal、当前的现实Reality、选择的方案Options、前进的意愿Will组成。主旨意为理清现状,减少某些事情的干扰,使员工从内心找到对应的办法。GROW模型的目标,是使得员工认识也认同现在的目标,自己有什么能做的,或者应该怎么做。这是一个面谈辅导的程序,要向员工陈述谈话目的,不要让员工觉得云里雾里。第一步G即目标,管理者通过一系列启发式的问题,帮助员工找到自己真正期望的目标。第二步R描述发现的问题,要求员工分析原因,避免盲目下结论,设身处地地倾听。第三个O是解决方案,最重要的是要询问员工对问题的看法以及解决方案。通过提问鼓励创造性思考“还有没有更好的做法”。最后,W与员工一起商讨行动计划,制定下一次的时间,感谢员工并表达对他的信心。GROW模型有助于直面问题,解决问题,简单直接高效。05 绩效反馈面谈中要注意的问题1、多肯定员工,强调对方的进步与优点鼓励与表扬则是赢得下属合作的好方法。做得好的地方花一些时间进行讨论,以使对方保持好的工作作风,继续努力。不好的地方要在肯定努力和贡献的基础上给予建设性意见。2、做好倾听,耐心听取对方的问题无法当场解决的记录下来。鼓励面谈对象大胆说出自己的想法,并在倾听中予以积极回应,不要轻易打断,更不要急于反驳。现场解决不了的就留下记录和提醒,后续持续关注与解决。3、坦诚与平等贯穿于面谈始终过程中管理者要保持坦诚,向下属展示评价的表格。并且要清楚自己和下属在错误上负有同等责任,判断也会出现偏差。当发现问题或出现偏差时,管理者应当坦率地承认,这种态度有助于进一步沟通,解决问题。4、避免冲突与对抗,必要时及时终止,另约时间双方一旦产生隔阂,可能不仅导致一次面谈失败,很可能影响今后工作中的合作。如出现不同意见,管理者不能用权威进行压制,而是耐心沟通,达成共识。如出现情绪失控等情况无法进行下去,要及时终止沟通,择期再谈。5、结束时简要总结回顾,明确改善重点,形成书面记录在面谈结束时要做一个总结回顾,确立下一阶段的改善重点。同时要记录面谈过程,形成书面文字,在方便进行文件管理的同时,也让对方感到面谈的正式性和重要性。在企业管理中,绩效反馈面谈是连接管理层与员工、提升组织效能的关键环节。它不仅关乎员工的个人成长和职业发展,也是推动团队和企业向着既定目标前进的重要驱动力。管理者需要以更加开放积极的姿态,不断探索和完善绩效面谈的方法技巧,共同促进组织和个人的持续发展。

有效的绩效反馈面谈应该如何做