2025 年 5 月 16 日至 17 日，第四期《数智化人才管理师》认证研修班在上海圆满落幕。来自上海、安徽、西安、江西、福建等全国各地近 30 位人力资源领域专家齐聚一堂，围绕 “数智化人才管理” 主题展开深度研讨，共同探索数字化时代人才管理的创新路径。

多元背景学员汇聚，碰撞前沿实践火花

本次研修班吸引了大型央国企集团、新能源、集成电路、生物医药等多行业领域的人力资源总监、组织发展专家、人才发展专家、干部管理专家、HRIS专家等从业者参与。课程突破传统培训模式，不仅是知识学习，更搭建了国内前沿企业HR 从业者的思维碰撞平台，聚焦数智化人才管理的实战场景，分享行业洞见与创新实践。

益才自从推出了“人才管理智慧决策驾驶舱”和《数智化人才管理师》认证课程等一系列数智化人才管理解决方案至今，得到了行业内各位专家和各类客户的广泛认可和赞誉。在内部研发团队的不断研究和突破下，持续优化益才数智化人才管理平台，至今已迭代到D6Pro版本，各个核心模块功能及AI智能应用都进行了显著升级。

同时，为响应各位客户的热情反馈与深切需求，益才也在持续思考和完善数智化人才管理师的发展成长路径，于是有了本次的第四期《数智化人才管理师》认证研修班。益才期待将数智化管理的最新理念，赋能给各位组织与人才发展的从业者，助力大家在数智化时代探索人才管理的新空间，不断提升本企业的组织与人才发展效能！

在本次为期2天的学习中，继续由三位深受学员认可和欢迎的讲师：益才首席专家李曙光，益才高级顾问谌志亮、益才高级顾问薛晓峰，带来精彩讲授。学习过程中，贯穿了人才管理智慧决策驾驶舱、AI智能决策应用、人才标准、组织诊断与发展、人才盘点、人才发展和数智化落地路径等各个讲授内容，讲师们与各位学员共同探讨、探索应用、互动交流，深刻体验并理解了数智化人才管理的系统方法论，以及如何通过AI智能体和大数据的加持，在组织人才干部管理等具体场景的落地应用。

课程升级迭代，聚焦数智化核心方法论

第一天：上午的课程，由益才首席专家李曙光带来“智效合一的智慧决策驾驶舱”和“数字勾勒人才画像”。李曙光老师在课程伊始，就直接进入主题，引导大家思考什么叫“数字化人才管理”的问题。从“智慧决策驾驶舱” 切入，解析 “智效合一” 理念，通过 “人才标准 —— 数字勾勒人才画像” 模块构建精准人才标准体系。

课程中首次披露行业内“数智化人才管理两大陷阱”，直击 “交作业系统之困” 与 “人才画像迷局”，为企业避坑提供实操指南。同时，在AI数智应用方面全面升级，从“三智三效”智慧决策方阵，到数据湖、标签湖、模型库的层层应用，揭示了AI技术在组织与人才管理场景端的应用突破和实践成果。

下午“数据让组织更有温度”模块，由益才高级顾问谌志亮进行讲授。本期数智化诊断课程以互动实战为核心，采用工作坊式教学，通过真实案例拆解与实操，带领学员沉浸式完成断“诊断调研 — 数据洞察 — 行动计划—复盘总结，聚焦 “4-I 螺旋” 模型落地，既让学员掌握数据驱动决策的方法论，又深度融合员工体验与组织效能，助力个人从经验管理向数据诊断跃升，赋能企业精准定位组织问题、提升组织与人才效能。

第二天：三个模块——数*智全面盘活人才资产、大数据驱动成长引擎、数智化落地路径：4流程+N路径，由益才高级顾问薛晓峰带来。

上午，“数*智全面盘活人才资产”模块从个人、组织两个视角进行数智化人才盘点内涵的延展。个人视角，呼应第一模块提及的“人才画像迷局”，通过数智全面盘点模型的三类型数据，层层递进，直指决策。组织视角，通过5个维度全面动态的扫描组织人才健康状况。通过2个视角的数智升级全面实现“流程智能+决策智能”。

现场学员借助教学案例中20+典型职场人物画像，分组开展人才校准沙盘推演。“煮酒论英雄”，还原用人决策场景，既要避免“唯数据论”，摆事实讲道理；同时清晰了用人决策逻辑链条，迁移数智决策模型的应用场景。

下午，“大数据驱动成长引擎”模块，通过提问如何借由数智技术，对不同的学习要素、人才管理技术进行创新组合，实现数据贯穿始终的组织学习范式进行思考。该模块深度拆解了3家标杆企业在人才培养领域的创新实践，“测-学-评-库-像”；同时通过"心-知-行"三维画布工具的分步演练，学员现场完成个性化人才培养方案设计。

压轴模块“数智化落地路径” 提出 “4 流程 + N 路径” 框架，揭示不同企业的人才管理和数字化阶段，可以结合企业实际的组织人才干部管理应用场景做应用落地。

学员反馈热烈，理论与实践深度融合

本期课程沿袭前几期工作坊研讨、案例演练、小组汇报的形式，手把手带着学员们实操演练。

参训学员纷纷表示课程干货满满，兼具前瞻性与落地性，“学员说”整理如下：

学员说：区别于以往参加的培训，这两天的课程把人才管理各个模块和智慧决策结合在一起，知识密度很高，也让我对人才管理的工作有了更全面的认识，特别是站在决策的视角做人才管理，以及人才画像的分析和应用给了我不少启发。希望回去能把学到的用出来。

学员说：参加这两天的学习培训活动，我收获颇丰。以往参与众多研讨或培训课程，常聚焦具体“怎么做”，而此次更受 “为何做（why）”“做什么（what）” 的思维启发。人力资源工作本无标准答案，培训后关键在于结合企业实际，即便当前系统水平有限，也可从轻量化项目入手，在实践中运用所学知识技能，探索适合自身企业的解决方案。

学员说：老师通过案例教学，带领我们学习相关性分析和回归分析，这两项内容此前接触较少，今天掌握的相关公式极具实用性，后续我还需深入研究其应用逻辑。结合工作实际，我也产生了新的思考：当前工作中涉及大量数据分析，未来应致力于将隐性数据显性化，为业务决策提供有力支撑。在应用层面，鉴于人工智能在数据统计方面的优势，加之即将开展的干部调研360 度分析工作，我希望进一步深化数据分析，挖掘其中的潜在价值，探寻更多有趣发现。通过学习，我切实感受到了数据分析的独特魅力。

学员说：老师让我们体验了数据分析从初阶到高阶的完整体系（初阶为描述性分析，中阶为相关性分析，高阶为回归分析）。通过这次学习，深刻感受到人力资源工作与数字分析结合的魅力—— 从海量用户数据中逐层挖掘出直接影响满意度和经营度的关键因素，这对后续工作极具启发。未来将着重提升数学分析能力，以更好地服务于干部管理及日常工作。

学员说：两天的培训，让我对过往工作与数据分析有了全新认知，深感学无止境。此次活动带来两点启发：一是在后续团队管理和专项工作里，需对数据分析进行更深入思考，改变以往仅停留在数据统计的做法，借助工具和成熟模型，实现从数据汇总到数据分析的跨越；二是要界定AI 工具，为学习提升做准备。未来，我将对团队正在推进的项目及相关方案工具进行迭代优化 。

数智化人才管理再出发

为期两天的研修班不仅是知识的传递，更是数智化人才管理实践的新起点！随着数字化转型加速，越来越多企业意识到数据驱动决策的重要性，本次课程通过理论框架、实战案例、组织人才管理工具及大模型及AI技术赋能，助力HR及信息化从业者从 “经验管理” 向 “数据诊断” 跃迁，为企业精准定位组织问题、提升人才效能提供了新方法论。

未来，益才将继续秉承着“数据驱动组织，科技赋能人才”的理念，将《数智化人才管理师》研修班持续迭代内容，推动更多前沿理念与技术在人力资源领域的落地应用，助力中国企业在数智化浪潮中构筑人才竞争力！

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