教育数字化是教育未来发展的必然趋势和建设高质量教育体系的重要策略,是一个循序渐进的过程,经历了数字转换、数字化、数字化转型等阶段,下一个阶段的数字化改革必将成为高校当前乃至未来很长一段时间内的必答题和必修课。高校在深化数字化改革的新征程中,唯有精准深入把握复杂多元的新挑战,方能提出更加务实高效的新对策。现阶段高校的数字化改革面临着诸多挑战:
1)运维孤岛
支撑端、治理端、服务端间数据传递、决策执行模式条块分割,无法满足师生和学校发展需求;数据要素、系统要素和场景要素不能互联互通、协同融合,无法实现多跨场景,无法实现学校综合治理。
2)数据孤岛
数据基础薄弱、依然停留在数据梳理和标准完善阶段;数据质量不高,无法提供扎实高效的数据支撑。缺乏全校统一的数据、技术、接口和认证等规范体系,无法建立链接校内外的数据中心。
3)场景孤岛
尚未实现政府、社会、企业的宏观层面和每一位师生的微观层面应用需求场景相结合,各相关要素间不缺位、不越位、不错位;亟需提升数字素养,包括学校领导班子的数字化领导力、管理服务人员的数字化管理能力、教师的数字化教学能力和学生的数字化应用能力。
有了这样的全景图,我们便可以切实应用数字时代带来的红利,实现“管理滞后到即时管理”,“匹配性低到匹配性高”“决策困难到智能决策”的价值转变。除了较为典型的组织人才管理领域外,凡是与人高度相关的行业都可以进行该模式的探索与践行,依据不同的用人需求,自定义服务内容,提升用人管理的效率和效能。我们聚焦高校的典型用人场景,探索下数字化系统的具体应用。
01
学生从进入学校开始,做第一次素质测评,通过敏捷建模模块,专业教师和企业人员研讨进行素质测评的一级指标、二级指标的建立,例如学习能力、沟通能力、问题分析与解决能力、合群性、自信心、创新精神等,完成测评模型。
学生完成测评后,根据测评结果了解自己,发现自己的优势和不足。教师和辅导员针对测评结果和学生的接触过程认识了解学生;
经过一年期的在校学习生活,学生会有长足的进步和变化,做第二次测评,通过两次测评的比对结果,给出每个学生评价性指标,提出学生发展的跟踪性指导意见;通过人才画像系统分析并使用有效的培训手段辅导学生发挥优势、弥补不足;同时完善测评模型,提供学生发展性指标和职业、就业倾向。
02
在临近实习就业期做岗位胜任力测评,根据不同岗位模型定制差异化测评产品,应用于各专业典型就业岗位的就业前胜任能力测评,提高就业匹配精准度,为企业到校招聘时,提供参考依据,为学生和企业提供合适的双选依据。
通过多次的不同侧重点的测评活动,促使学生做好个人学习和个人发展计划的设立,最后提高就业能力和个人发展前景。IDP学习发展系统的作用就是持续追踪跟进学生的个人发展计划。
整个人才培育过程同时服务于专业课程的设计,专业教师有目的、有计划、有结构的产生课程计划(教学计划)、课程标准(教学大纲)等,促使学生全面发展。突破以往只注重知识、经验积累的局限,把积累、迁移、促进学生全面发展等多方面因素作为指标;根据测评活动结果分析,从人才培养和发展角度,发现专业教学的共性和个性,进行教学方法的改善,针对各项能力的匹配教学和训练方法,增加例如小组式教学、讨论式教学、情景模拟教学等教学方式和教学手段,增加实践活动的多样化设计等。
通过一届学生的人才培养过程,学习数据的抓取和分析,专业教师提高个人教学水平,深化相关课题研究,构建多元化成果转化申报教学成果奖,打造省级、国家级一流专业,增强学术影响力。
03
1、校内
通过数字化人才管理系统,丰富人才培养的培训方法、提升职业能力规划和定向辅导水平,优化人才培养方案专项提升,进一步提高系部就业指导服务水平。
2、校外
1)中小企业人才服务(人才测评,人才培训,人才盘点等),通过行业企业协会、市商务局等渠道,服务于区域经济发展。
2)公共部门与政府服务(公务员测评等),扩展社会服务面。
目前,益才数字化人才管理系统已经和国内部分高校展开基于以下方向的合作实践:
需要强调的是,数字化系统并非单个测评软件的组合或者BI看板界面,我们提出的数字化人才管理平台是线下人才管理逻辑的数字实现,数字化改革是统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知。高校推进数字化改革,既要着眼于人才培养、师资队伍建设、发展规划、资源配置、管理服务等多跨重构,也要面临教育教学中的思维习惯陈旧、数字素养不高,经费投入、技术人员保障不足,组织适应能力较弱等多维度综合性挑战。
用数据来源描述人,并非对人的替代,而是实现更精准和更细分,进而让我们的教学管理工作更及时、更匹配,更智能。同时,数字化改革并非一蹴而就,我们提出“整体着眼,分步实施,敏捷迭代,长期延展”的十六字方针,助力高校数字化改革的新征程!